По умолчанию в PostgreSQL функций горизонтального масштабирования (добавление новых серверов в систему и распределение нагрузки между ними) нет. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объемами данных, когда вертикальное масштабирование (увеличение мощности одного сервера) не работает. C Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции смогут быстрее масштабировать бизнес и запускать новые ИТ-продукты в 3–4 раза быстрее. Инженеры не будут тратить ресурсы и время на ручную настройку и поддержку масштабирования PostgreSQL. Надежность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса и протестирована внешними организациями. Им пользуются Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил.
По данным Stack Overflow 2025, PostgreSQL — самая популярная система управления базами данных. Её используют половина рынка (55,6%) профессиональных разработчиков баз данных в компаниях разного масштаба. Yandex Managed Service for PostgreSQL пользуется свыше 5 тысяч компаний, в том числе девелопер "Самолет", маркетплейс ЦИАН, сервис для продажи автомобилей с пробегом Pango Cars, металлургическая компания "Русполимет", хоккейный клуб "Авангард", стриминговая платформа Viju.ru. Количество клиентов выросло на 15% в 2025 году.
“Наша команда активно развивает технологии PostgreSQL. Каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от сотрудников компании. Так, Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. На базе опенсорсных разработок команды как раз был запущен Managed Service for Shared PostgreSQL, который поможет бизнесу быстрее и эффективнее создавать цифровые продукты”, — рассказал Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.
Платформа данных Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech) объединяет 18 сервисов для работы с OLTP- и OLAP-нагрузками. Недавно компания также запустила управляемые сервисы на базе решений с открытым исходным кодом — Yandex Managed Service for Spark™ и сервис управления распределенным аналитическим массивно‑параллельным движком обработки больших данных Trino.