От 5G до роботов: 12 глобальных цифровых трендов

Ростелеком опубликовал [юбилейное, десятое ежегодное исследование глобальных цифровых трендов. Мы изучили его и выбрали наиболее интересные наблюдения о развитии мобильной связи, искусственного интеллекта, цифровой медицины, робототехники, беспилотного транспорта и пользовательских сервисов.

Технология 5G перестала возбуждать: операторы ищут способы монетизации

С 2022 года наблюдается снижение хайпа вокруг 5G. Интерес журналистов упал вдвое, количество новых патентов сократилось почти на 15%. Все это укладывается в жизненный цикл поколения связи, то же самое было и с 3G, и с LTE. Интересно, что по данным Ericsson дальнейший рост абонентов 5G будет происходить за счет LTE, тогда как доли GSM и 3G хоть и перейдут к стагнации, но даже к 2030 году этими сетями будет пользоваться около миллиарда человек, тогда как абонентская база 5G подберется к 6 миллиардам.

В 2025 году сигналов о том, что 5G вступил в зрелую фазу, стало больше:
- оптимизация CAPEX – операторы перестали заниматься масштабным развертыванием и перешли к точечному наращиванию сетевых мощностей в зонах с подтвержденным платежеспособным спросом;
- массовый переход на автономную архитектуру 5G SA – это когда и радиочасть, и ядро нового поколения, это позволило запускать совершенно новые сервисы на сети. В России, кстати, 5G NSA – радиочасть 5G, а ядро LTE;
- переход от продажи гигабайт к продаже скорости, это как раз становится возможным при переходе на 5G SA;
- мобильно-фиксированные сети (FWA) из экспериментов превратились в массовый сервис, к 2031 году ими будет пользоваться 1,4 миллиарда абонентов. FWA – это когда вместо проводного интернета дома стоит роутер 5G, забирающий трафик с базовых станций на ультравысоких частотах. Для смартфонов они не очень подходят, а для стационарного роутера – вполне.

Сети 2G и 3G уходят в прошлое: VoLTE в фокусе

Отключение сетей старых стандартов связи позволяет высвободить частоты под новые сети. Это не панацея, на освободившихся частотах высокоскоростные сети не запустить, но для обеспечения покрытия 5G они отлично подходят. Проблема в отключении старых сетей заключается в том, что голосовая связь в LTE и 5G по умолчанию отсутствует, для звонков требуется наличие на сети технологии VoLTE и поддержка этой технологии смартфоном (или кнопочным телефоном, благо такие тоже имеются). И это не говоря о проблеме старых телематических сервисах, многие из которых просто так не перевести на новый стандарт связи – слишком дорого, да и не всегда целесообразно.

В исследовании говорится о том, что сети нового – шестого – поколения если и появятся, то не ранее 2030 года, а до массового перехода на них еще как минимум целое десятилетие.

Развитие ИИ требует новых ЦОД, а технологии отстают

ЦОДы – новая точка роста. Развитие ИИ требует вычислительных мощностей, основные мощности сосредоточены в США и Китае, но строительство новых требует иных подходов к охлаждению. Традиционное воздушное охлаждение достигло физически и экономических пределов, так что резкий рост интереса к альтернативным методам терморегулирования не удивителен: наибольшее количество патентов в индустрии ЦОД в 2025 году пришлось на технологии охлаждения.

Интересно, что рассматриваются не только технологии, но и природные условия. Например, в Китае ЦОДовая лихорадка охватила северные регионы, где температура ниже и, как следствие, решать проблему с охлаждением проще. Не так просто, как за полярным кругом, но все же. Если откинуть фантастические проекты по развертыванию ЦОДов в космосе, то одним из перспективных направлений сегодня считаются подводные ЦОДы. Там и с энергетикой можно интересное намутить, используя силу морских течений.

ИИ дешевеет на фоне роста инвестиций

В 2025 году инвестиции в искусственный интеллект выросли более чем вдвое, достигнув $514 млрд. Одновременно с этим пользоваться нейросетями становится дешевле: по данным Artificial Analysis, соотношение возможностей к стоимости у моделей OpenAI с 2023 года выросло более чем в 30 раз. То есть одно и то же действие стало выполняться в 30 раз дешевле. Дело не только в развитии процессоров – изменился и подход к обучению: теперь моделям дают задания, правильность выполнения которых можно проверить автоматически. Например, решить математическую задачу или написать работающий код. За правильный результат нейросеть получает вознаграждение, что помогает ей самостоятельно учиться искать решения и исправлять ошибки. Немалую роль в процессе сыграл и режим «Рассуждения», позволяющий более гибко контролировать количество расходуемых вычислений и токенов. Вместе с развитием небольших специализированных моделей, считают в Ростелекоме, это постепенно меняет экономику ИИ.

Медицинский ИИ переходит от диагностики к предсказанию

Одно из самых быстрорастущих направлений цифровой медицины – системы поддержки врачебных решений. Количество научных публикаций по этой теме за 2025 год выросло почти на 70%, а число патентов на 69%. Современные модели могут одновременно анализировать снимки, результаты анализов и историю болезни, не только выявляя уже существующие проблемы, но и прогнозируя возможные осложнения. Например, описанная в исследовании платформа Epic обучалась на сотне миллиардах обезличенных медицинских событий и предназначена для оценки рисков повторной госпитализации, развития заболеваний и других неблагоприятных исходов. Дошло до того, что в 2025 году американский регулятор FDA впервые признал ИИ-инструмент для разработки лекарств. И пускай пока ИИ работает под присмотром врачей, темпы внедрения технологии в медицине растут.

Роботы учатся работать сообща

В качестве одного из перспективных направлений в исследовании выделяется так называемый воплощённый интеллект, то бишь нейросети, управляющие физическими устройствами. Те самые роботы, которые теперь научились обучаться по видео и повторять действия в реальном мире. В Ростелекоме считают, что особенно интересным является развитие коллективного обучения и роевой робототехники. Несколько машин могут совместно улучшать свой код, обмениваться информацией и согласовывать действия. В случае роя речь идёт о десятках или сотнях сравнительно простых устройств, которые работают без единого центра управления, ориентируясь на соседей. Если часть роботов выйдет из строя, остальные смогут продолжить выполнение задачи. Такие системы считаются особенно перспективными для поисково-спасательных операций, сельского хозяйства и военных задач, с чем мы не можем не согласиться. Осталось решить как минимум одну существенную проблему – обмена информацией между устройствами в условиях ограниченной пропускной способности радиоканалов.

Каждому выдать по уникальному интерфейсу

Если раньше под пользователя подстраивались рекомендации, показывая наиболее релевантный, по мнению алгоритма, контент, то теперь меняется весь интерфейс скопом. В исследовании особо выделили такие кейсы: Amazon меняет расположение блоков в карточке товара в зависимости от поведения покупателя, Ozon адаптирует главную страницу и структуру каталога под историю покупок, а Циан показывает разные интерфейсы покупателям, арендаторам, риелторам и застройщикам. Технология позволяет формировать содержимое экрана на сервере с учётом роли пользователя, его предыдущих действий и текущего контекста. Причём это ещё и упрощает разработку: Яндекс Еда рассказывает, что может менять интерфейс без необходимости обновлять приложение (что в целом не удивительно, учитывая что границы между сайтом и приложением у Яндекса почти не осталось).

Однако возможность быстро менять интерфейс, особенно когда можно об этом попросить ИИ и моментально раскатить всем пользователям, сделал гораздо более важной задачу понимания того, какие изменения нужны. Для этого используются A/B-тесты, и насколько вырос этот рынок показывает сделка OpenAI, которая в 2025 году купила за миллиард с лишним долларов компанию Statsig, специализирующуюся на таких экспериментах и анализе пользовательского поведения.

Электронные ценники на полках магазинов

Технология электронных чернил, знакомая нам прежде всего по электронным книгам, нашла куда более массовое применение в торговле. Только за первую половину 2025 года в мире поставили почти 300 миллионов электронных ценников, на 211% больше, чем годом ранее. Преимущество довольно очевидное: цены можно обновлять централизованно, не заставляя сотрудников магазина носиться как угорелым и переклеивать их вручную. При этом электронные чернила практически не расходуют энергию на поддержание изображения, что немаловажно при наличии тысяч ценников в одном магазине. Одним из крупнейших заказчиков таких решений стал Walmart, а в России о переходе на электронные ценники объявила Лемана ПРО, планирующая в 2026 году оснастить ими более 50 магазинов.

Ценниками дело не ограничивается – Samsung в 2025 году представила цветные дисплеи на электронных чернилах диагональю до 115 дюймов для рекламы и цифрового оформления торговых пространств. Так, тихой сапой электронная бумага превращается из технологии для чтения книг в торговую инфраструктуру.

Стриминги персонализируют витрины не только по интересам зрителя

Персонализация давно вышла за рамки «интересов пользователя». Речь даже не о подмешивании в такую персональную выдачу рекомендаций рекламы всякого хлама или доставшегося стримингу по дешевке контента, а о более глубокой подстройке. Например, Netflix и Spotify адаптируют интерфейс к привычкам пользователей и времени суток.

Это резко контрастирует с российскими платформами, где персонализация контента подменена рекламой, а об адаптации к привычкам пользователей речи даже не идет: Иви не умеет даже запоминать, что пользователь принципиально не перематывает вступление и титры, и продолжает постоянно предлагать все перемотать. При этом разметкой стриминги не заморачиваются, и вместе с титрами можно пропустить и начало фильма или эпизода сериала.

Видеосомелье с ИИ под капотом

Ровно как это происходит в поиске и браузерах, центральную роль в стриминговых платформах займут ИИ-агенты, которые помогают пропустить этап поиска и дать персонализированные рекомендации контента. Так же, как пользователи перестали ходить в поисковые системы для получения ссылок, предпочитая задать вопрос ИИ-ассистенту и получить быстрый ответ без рекламных ссылок и другой ненужной шелухи, так и в стриминговых платформах помогать выбрать фильм или сериал будет ИИ-ассистент.

Для стримингов, особенно тех, кто показывает рекламу в контенте, это станет хорошим инструментом, который сократит время, затрачиваемое пользователем на поиск контента, и увеличит время, которое пользователь тратит на просмотр. Больше смотрит контент – больше увидит рекламы. Обратной стороной этого тренда станет предвзятость ИИ-ассистента, который с легкой руки стриминга может начать предлагать не то, что может понравиться пользователю, а то, что принесет больший финансовый эффект самой платформе.

Беспилотные автомобили предсказывают будущее

На первом этапе главная задача для реализации концепции беспилотного передвижения транспортных средств заключалась в создании комплексов камер, радаров, лидаров и других датчиков и сенсоров, которые прощупывали окружение и создавали цифровых двойников. Но без проблем не обошлось – камеры плохо работают в темноте, лазерные сканеры – в снегопад, а радары могут ошибаться при распознавании близко расположенных объектов. Поэтому разработчики объединяют данные нескольких датчиков, чтобы недостатки одних компенсировались достоинствами других. Теперь на это основе индустрия переход к новому этапу – прогнозированию изменения окружения.

Это важная веха в развитии беспилотного передвижения. Для безопасного движения важно не только распознавать статичные препятствия, но и с большей степенью достоверности предполагать, как поведут себя те или иные нестатичные объекты и субъекты – от других участников движения до животных и людей. В будущем фокус будет смещен на прогнозирование последствий действий, что потребует куда больше данных, чем те, что удается собрать в ходе тестовых заездов беспилотных автомобилей по одним и тем же маршрутам.

Дронами заменяют курьеров (но курьерам пока переживать рано)

Перспективы малой беспилотной авиации сегодня под большим вопросом, слишком часто дроны стали использоваться далеко не в мирных целях. Это вызвало новую волну регулирования, и одним из главных препятствий для дальнейшего развития является требование того, чтобы беспилотный летательный аппарат находился в прямом зрительном контакте с пилотом. Все это сильно ограничивает один из главных коммерческих сценариев использования дронов – курьерскую доставку.

Так уж исторически сложилось, что первой индустрией, где активно стали использоваться дроны, стали сельское хозяйство и энергетика. Облететь поле, собрать данные или распылить удобрения в первом случае, и облететь инфраструктурные объекты, те же трубопроводы или ЛЭП, с целью мониторинга – все эти сценарии предполагают автономное передвижение беспилотника. Курьерская доставка товаров – из той же серии, но в условиях плотной городской застройки. В мире не так много успешных кейсов реализации доставки товаров дронами, но нашей редакции удалось наблюдать такой коммерческий сервис доставки в Шэньчжэне. Впечатляет, хоть и не без нюансов.

Есть такой кейс и в США – Walmart в нескольких штатах доставляет товары дронами. Но в силу серьезного регулирования воздушного пространства, зоны такой доставки серьезно ограничены. В китайском сценарии эту проблему решили проще: дроны доставляют не куда угодно, а в специальные терминалы, где получатель самостоятельно забирает заказ. Это сильно ограничивает удобство – дрон прилетает не на подоконник или к подъезду, а к шкафу на значительном отдалении от дома, но это позволяет обеспечить безопасность и требования регулятора. В кейсе Wallmart количество ежедневных доставок превышает тысячу заказов, но все же это больше про сельскую местность с малоэтажной застройкой, а вес до 2,5 килограмм сильно ограничивает сферу применения.