Что стоит за этим ростом? Будем честны: в основном режим генерации изображений в стиле японской студии Ghibli, запущенный в конце марта (и поднявшийся вокруг него хайп). Альтман отметил, что в один из дней после запуска сервис приобрёл миллион новых пользователей всего за час.
Помимо этого сыграл роль и тот факт, что OpenAI снизила ограничения в отношении «вредоносной» речи и сделала генерацию изображений менее цензурированной (на заметку российским конкурентам, которые запрещают генерации буквально на любые потенциально пикантные темы). Сразу после этого компания попала в новости ещё раз — с анонсом функции «памяти», которая позволит ChatGPT запоминать и использовать между диалогами детали из жизни и интересы пользователя.
Казалось бы, у Google нет шансов — но сама компания так не считает. Напротив, последние релизы показывают, что Google с их Gemini 2.5 Pro умеют делать и запускать сопоставимые по качеству модели дешевле, чем OpenAI. Довольно популярной стала функция Deep Research, позволяющая проводить глубокий анализ информации. А возможность редактировать картинки текстовыми запросами, пусть и в экспериментальном формате, компания представила первой на рынке. Сундар Пичаи, глава Google, уже поставил амбициозную цель — достичь 500 миллионов пользователей Gemini к концу 2025 года.
При этом OpenAI не заботится о платящих пользователях — или о деньгах вообще. Они действительно могут привлекать по миллиону пользователей в час, тратя большие ресурсы на генерацию картинок в стиле Ghibli, но что будет с этими пользователями завтра? Далеко не все продолжат использовать сервис, и ещё меньше станут платить за подписку. CMO компании Кейт Роуч славится своими вирусными акциями, но они, как правило, не помогают сформировать базу лояльных платящих пользователей. Всё, что волнует OpenAI, — бесконечный рост, который позволяет привлекать новые инвестиции и повышать оценку компании.
У Google другой подход: да, у них пока не получается так же хорошо продвигать свой продукт, но зато они могут последовательно интегрировать ИИ в различные элементы экосистемы, создавая бесшовный опыт его использования — в поиске, документах, ассистенте, на YouTube и так далее. В итоге компания полностью замыкается на себе: делает чипы, разрабатывает сервисы, обучает ИИ-модели и обеспечивает их нативную интеграцию — подстраховываясь от рисков перегретого рынка искусственного интеллекта. Чья стратегия лучше — покажет время.