Google и их тихая революция в ИИ

На фоне хайпа вокруг DeepSeek и громких релизов OpenAI про Google практически не вспоминали. А зря, ведь они начали масштабное наступление в мир искусственного интеллекта.

Главная новость последних дней — релиз семейства моделей Gemini 2.0. Их главная особенность — беспрецедентно низкие цены. Для сравнения: если OpenAI и Anthropic берут десятки центов за миллион токенов, Google предлагает менее одного цента. И да, цены даже ниже, чем у решений DeepSeek, хотя «демпинг» был одной из главных причин взлёта китайской компании. При этом для обычных пользователей эти модели доступны бесплатно.

Gemini 2.0 впечатляет не только ценой, но и возможностями. Контекстное окно до 1 миллионов токенов — в 5-10 раз больше, чем у конкурентов. Другие фишки вроде мультимодальности и способности к «мышлению» — на уровне конкурентов. Да, революции в качестве моделей не случилось, но рядовому пользователю важнее большое контекстное окно и низкая цена.

При этом Google не просто создает сервисы в отрыве от пользовательского опыта, как это делает OpenAI со своим Operator — она буквально «вшивает» ИИ в свои продукты: Gmail, Drive, Chrome, Maps, YouTube. А Gemini тем временем получает доступ к поисковым запросам, Google Docs, видео и музыке на YouTube, повышая релевантность ответов и снижая количество галлюцинаций.

Пользователи могут использовать интеллектуальных помощников, которые пишут письма, анализируют документы, редактируют фото и даже генерируют дубляж видео на разных языках. И это за цену базовой подписки OpenAI — 20 долларов (а в комплекте ещё идут 2 терабайта места на облаке).

Как получилось добиться низкой цены и высокой скорости ответа? Это заслуга новых чипов Google Trillium, выпущенных в декабре прошлого года специально для работы с ИИ. Компания уверяет, что они могут обучать нейросети в 4 раза быстрее и запускать готовые модели в 3 раза быстрее, расходуя на 67% меньше энергии. Это позволило снизить ценник в разы.

Параллельно ждут своего релиза:
- модель генерации видео Veo 2, которую многие уже считают лучшей на рынке;
- Imagen 3 для генерации изображений, один из лучших по бенчмаркам;
- ассистент для написания кода Jules;
- агент для управления браузером Project Mariner;
- агент на замену ассистенту на Android Project Astra…
- Ну и далее по списку.

Veo 2 и Imagen 3 позволят Google как минимум занять место в топ-3 лучших компаний по генерации изображений и видео. И, в отличие от тех же Apple, это позволит компании замкнуть экосистему на себе.

Инвестиции в собственные чипы, оптимизация аппаратного обеспечения, интеграция ИИ в реальный пайплайн пользователей и создание экосистемы — стратегия Google, которая может сделать компанию лидером рынка. Ну а прямой доступ к миллиардам пользователей по всему миру решает проблему нехватки данных для обучения. При этом ничего не мешает Google, которые владеют почти 90% рынка поисковых систем, в какой-то момент просто запретить OpenAI или Perplexity использовать свой сервис. Что им останется? Перейти на DuckDuckGo или Brave?

Парадокс в том, что Google, которых многие считали отстающими в ИИ-гонке, на самом деле методично двигались к своей цели. Им не нужно сделать 2 громких релиза (привет, Operator), взлететь в топ по цитируемости и потом исчезнуть, уступив место новому «DeepSeek». Важнее снизить расходы на обучение с инференсом и интегрировать ИИ в свои продукты.