Роботы-доставщики Яндекса заработали в Нижнем Новгороде - это уже четвёртый миллионник, где появился сервис. Рободоставка также стала доступна жителям новых крупных районов Санкт-Петербурга и Казани. В текущем году Яндекс представит сервис и в других российских городах. Быстрее охватывать новые локации позволяет запуск серийного производства роботов - до конца 2026 года Яндекс выпустит 5 000 доставщиков нового поколения. Они будут выполнять заказы для сервисов Яндекса, а также для компаний-партнеров.
В Нижнем Новгороде роботы-доставщики уже привозят продукты, готовую еду и повседневные товары из дарксторов Яндекс Лавки в Сормовском, Канавинском и Московском районах. В Санкт-Петербурге рободоставка теперь доступна в трёх районах города - Калининском, Красногвардейском и Приморском. В Казани - в Вахитовском, Ново-Савиновском, Советском районах. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов города.
Помимо миллионников, рободоставка также доступна в их пригородах - Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе. За свою историю роботы-доставщики Яндекса уже выполнили более миллиона заказов. Сейчас Яндекс выпускает уже четвёртое поколение роботов - они значительно превосходят своих предшественников. У них обновлённый лидар, которые позволяет роботу видеть окружающий мир еще детальнее, а также более мощный вычислитель и улучшенная подвеска с высокой проходимостью.
Марина Перескокова, директор по продукту роботов-доставщиков Яндекса:
«Чтобы передвигаться по городу безопасно и автономно, робот должен уметь распознавать объекты вокруг и оперативно реагировать на неожиданные ситуации. Для этого у каждого доставщика есть набор дополняющих друг друга сенсоров. Лидар различает объекты на расстоянии до ста метров, в любую погоду и время суток. Камеры распознают знаки и сигналы светофора, а ультразвуковые датчики страхуют на близких дистанциях - если перед роботом неожиданно возникнет препятствие, он остановится за доли секунды. Данные с датчиков обрабатывает бортовой вычислитель, который непрерывно оценивает дорожную обстановку и строит оптимальный маршрут. Если всё же возникает внештатная ситуация, к роботу мгновенно подключается удалённый
оператор. Такой подход позволяет поддерживать комфортное и предсказуемое движение в городской среде»