На профильных курсах Комитета телережиссёров в Китае обсуждалась новая проблема: попытки поручить ИИ-производство классическому постановщику проваливаются.
Десятилетиями кино снималось на физической площадке с последующей обработкой в ПО, где режиссёр руководил камерами, светом и командой. Если переход с плёнки на цифру просто поменял носитель, не слишком затронув логику работы, то с ИИ ситуация иная. Нейронки учатся генерировать всё более сложные кадры по текстовому запросу, снижая значение привычного технологического барьера. А если нарисовать можно всё, что захочет постановщик, то суть профессии меняется. К такому выводу сейчас приходят в Китае.
Традиционный постановщик теряется в работе с нейросетью, потому что не привык дробить свой замысел на точные запросы. Выставлять свет больше не нужно - его можно поменять софтом - но зато необходимо удерживать смысловую связность повествования, контролировать стиль и управлять нарративом. В этом смысле режиссёр превращается не в оператора промптов, а скорее в арт-директора и драматурга. Машине нужен человек, который способен не только попросить красивую картинку, но и задать ей эстетические и смысловые рамки.
Режиссёр китайской «Задачи трёх тел» Ян Лэй приводит пример такой работы. В сцене, где танкер разрезается нанонитями, ИИ с высокой долей вероятности сделал бы типичную зрелищную сцену с обломками, взрывами, криками и кровавыми крупными планами. Ян Лэй, наоборот, выстроил сцену на дистанции, паузах и тишине и создавал напряжение не количеством спецэффектов, а отказом их показывать напрямую. Именно такие ограничения модель пока не умеет придумывать сама.
Главным выводом стал тезис о том, что на сегодняшний день ИИ может снизить порог входа в производство контента, но распространение посредственного контента делает качественный контент еще более ценным. Технологии не устраняют профессионалов, но устраняют тех, кто не может освоить эти технологии.