Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

Ramax Group провела первый международный хакатон по оптимизации

🇷🇺 2 мин

С 20 по 22 февраля 2021 года системный интегратор Ramax Group провел первый международный онлайн-хакатон по оптимизации — Ramaximization, призовой фонд которого составил 480 000 руб. О своем желании проверить способности в соревновании заявили более 150 участников из России и стран ближнего и дальнего зарубежья, которые представили несколько десятков компаний и 18 высших учебных заведений.

На старт хакатона вышли 32 команды, состоящие из математиков, frontend- и backend-разработчиков, UX/UI-дизайнеров, аналитиков и других специалистов. За два дня им нужно было найти оптимальное решение одной из трех задач: составить оптимальные маршруты объезда точек за несколько дней для группы мерчандайзеров; составить оптимальный план перемещения вагонов для выполнения заявок по перевозке грузов; оптимизировать план отпусков по квалификациям на предприятии с учетом непрерывности процесса производства.

Результат работы требовалось представить в виде оптимизированного набора данных и программного кода, по желанию подкрепленного визуальной презентацией решения. За обоснование экономической эффективности полученного решения организаторы начисляли дополнительные баллы.

После открытия соревнования полтора дня были посвящены решению задач: все участники получили письменные консультации на брифинге, а затем обсуждали детали на индивидуальных видеоконференциях с ведущими экспертами Ramax Group и партнерами мероприятия.

На финальную защиту вышли три команды в треке «Оптимизация движения вагонов для выполнения внешних заказов», семь команд в треке «Планирование расписания отпусков в крупной компании» и пять команд в треке «Планирование оптимальной территории торговых представителей». Они и разыграли призовые места.

В итоге жюри конкурса, состоящее из экспертов Ramax Group, исследовательской компании R-Labs и представителей одного из крупнейших мировых вендоров ПО, определило победителей, которые расположились на следующих местах.

Задача «Оптимизация движения вагонов для выполнения внешних заказов»:
1 место — команда «Свидетели ретротранспозонов» (Санкт-Петербург).
2 место — команда «Ad Astra» (Москва, Симферополь, Нижний Новгород).

Задача «Планирование расписания отпусков в крупной компании»:
1 место — команда «No constraints» (Москва).
2 место — команда «GGWP».
Два 3 места — «Команда им. Фурье» (Новосибирск) и команда «Раньше было лучше» (Владивосток).

Задача «Планирование оптимальной территории торговых представителей»:
1 место — команда «Тут татары» (Санкт-Петербург).
2 место — команда «Мята» (Москва).
Два 3 места — команда «Первый раз» (Санкт-Петербург) и команда «KeyIdea» (Москва, Санкт-Петербург).

«Мы посвятили хакатон удивительной и неисчерпаемой сфере математического программирования и комбинаторной оптимизации, которая в последние годы незаслуженно оказалась в тени своих младших братьев: технологий и алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Между тем, многие задачи комбинаторной оптимизации, с которыми мы сталкиваемся в бизнесе и даже в нашей повседневной жизни, являются сложнейшими в своем роде, с невообразимым количеством вариантов, среди которых нужно найти оптимальное решение, — рассказывает руководитель направления оптимизации Ramax Group Максим Храменков. — Хакатон привлек участников не только денежными призами, но и как возможность проявить себя в области оптимизации, поработать с уникальными наборами данных, получить качественный фидбэк от ведущих экспертов в области оптимизации и, в дальнейшем, быть задействованными на реальных проектах Ramax Group и партнеров».