Одним из векторов сотрудничества станет применение ретроспективного анализа для улучшения существующих моделей принятия решений. Подходы T2 успешно применяются в партнерстве с другими финансовыми организациями и показывают высокую эффективность.
Антифрод-практики Т2 могут стать действенным инструментом в арсенале банка для минимизации рисков, связанных с мошенничеством, особенно в сценариях, где клиент находится под влиянием социальной инженерии. Система позволяет партнерам заранее выявлять клиентов, склонных к взаимодействию с мошенниками, и включать их в режим мониторинга. Это дает банку возможность оперативно реагировать на подозрительную активность — например, при превышении определенного уровня риска, зафиксированного скор-баллом. Таким образом, банк получает возможность предотвращать ущерб до совершения финансовой операции, повышая уровень защиты клиентов.
Отдельно компании проработают варианты сотрудничества, направленного на выявление признаков преднамеренного банкротства и умышленного получения кредитов с намерением не возвращать их. Скоринг big data T2 позволяет определять вероятность последующих недобросовестных действий клиентов. Среди признаков, например, могут быть множественные одновременные взаимодействия с разными финансовыми организациями, аномальные отклонения от паттернов коммуникации: SMS и звонковая активность.
Антон Годовиков, генеральный директор T2:
«Опыт телекоммуникационного сектора в обеспечении устойчивости инфраструктуры, защите данных и реагировании на внешние угрозы открывает новые возможности для усиления банковских систем. Обмен лучшими практиками позволит нам повысить готовность к современным кибервызовам и продолжать создавать надежную экосистему цифровых сервисов».
Алексей Сазонов, председатель правления банка Уралсиб:
«Межотраслевое взаимодействие, обмен экспертизой, технологиями и наработанными практиками дает хорошую синергию для повышения эффективности борьбы с актуальными угрозами в финансовом секторе. Это сотрудничество, безусловно, позволит дополнительно повысить защищенность наиболее уязвимых категорий клиентов».