Американский стартап Reflection AI представил Beam – MoE-модель на 501 миллиард параметров, из которых при работе активны 23. На бумаге это часть стратегии по возвращению США в гонку открытых передовых моделей – Beam вышла вслед за предыдущей такой нейросетью Inkling, и её обещают выпустить под открытой лицензией до конца октября. Но пока скачать и использовать модель нельзя.
Reflection существует всего два года, ещё недавно была почти неизвестна за пределами ИИ-индустрии, а теперь обучает модели на тысячах передовых видеокарт Nvidia, привлекла несколько миллиардов долларов и заключила многомиллиардные контракты на вычисления.
Несмотря на эту череду подозрительных совпадений, чуда пока не произошло – результаты Beam выглядят неожиданно приземлённо. Компания сравнивает её прежде всего с GLM-5.2 и утверждает, что получает сопоставимое качество при в 3–4 раза меньших вычислениях на генерации. С актуальными китайскими моделями сравнение предусмотрительно не подсвечивают, ведь GLM-5.3, Kimi K3, Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4.1 Flash во многих опубликованных тестах выигрывают.
Тем не менее Beam стала ещё одной крупной американской попыткой вернуться в гонку с китайским открытым ИИ. В итоге удалось лишь приблизиться к китайским моделям, да и то предыдущего поколения. С другой стороны, если основными клиентами Reflection окажутся государственные структуры и Пентагон, то какая, в сущности, разница?