Что новые модели OpenAI и Anthropic говорят об экономике ИИ

Почти одновременно новые модели представили сразу два крупных американских разработчика ИИ. Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, а OpenAI – GPT-6 Sol и Luna. Релизы разные, однако так похожи в одном – возможности моделей продолжают расти, но главным аргументом становится уже не очередной рекорд в бенчмарках, а стоимость работы.

У Anthropic новая Opus заметно лучше предыдущей версии. Но продвигает её Anthropic в первую очередь с упором эффективность – мол, ответы стали быстрее, использование через API подешевело на 20%, а типичная задача, по расчётам компании, должна обходиться примерно на 40% дешевле за счёт меньшего расхода токенов. Отдельный упор сделан на многочасовую самостоятельную работу, вроде анализа большого проекта и последовательного выполнения десятков действий.

У OpenAI другая история: компания не стала обновлять свою самую дорогую модель Astra, а выпустила две более доступные версии GPT-6 – Sol и Luna. Sol стоит примерно вдвое дешевле своей предшественницы, а Luna опустилась до 10 центов за миллион входных токенов и 50 за выходные. Также OpenAI удешевила повторное использование обработанного раннее контекста (кэша), что особенно важно для длинных диалогов и ИИ-агентов.

Так вышло, что американские лаборатории построили очень недешёвый бизнес. OpenAI ожидает почти 280 миллиардов долларов отрицательного денежного потока до конца десятилетия. Anthropic тем временем рапортует о прибыли – правда, по скорректированному показателю, из которого предусмотрительно убрана часть расходов. А над всеми ними стоят, заставляя суетиться, китайские разработчики, которые отстают от американских коллег уже не так сильно, зато привыкли работать с гораздо меньшими бюджетами и повышать эффективность моделей.