Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

«Магнит» начнет тестировать логистических роботов

🇷🇺 3 мин

Подведены итоги второго акселератора MGNTech розничной сети «Магнит» и Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ). Среди проектов-победителей — логистические роботы для автоматизации работы, сервис определения реакций на дегустации на основе нейросетей, а также система анализа и проверки данных о грузовиках и водителях в режиме реального времени. «Магнит» рассчитывает получить суммарный экономический эффект от пилотирования технологий не менее 1 млрд рублей в 2021-22 годах.

MGNTech — первый российский акселератор для розничной сети. В этом году на конкурс поступило 455 заявок по 3 направлениям от стартапов из 11 стран: управление операциями, логистика и цепочка поставок, собственное производство. По итогам заочного отбора в полуфинал прошло 16 проектов, соответствующих потребностям сети.

Евгений Джамалов, Директор по инновациям сети «Магнит»: «Уже на этапе отбора заявок во второй акселератор MGNTech мы поняли, что определить финалистов — будет сложной задачей. Мы искали технологии, которые могут усовершенствовать текущие процессы и развивать перспективные направления нашего бизнеса. При выборе победителей мы обращали внимание на новизну и инновационность идей. Кроме того, в качестве критериев были возможность реализации и применимость, а также полезность для “Магнита”».

После 10-минутных «живых» питчей полуфиналистов на демо-дне жюри конкурса — члены правления «Магнит» и бизнес-заказчики сети — отобрали восемь проектов:


  1. «Ронави» — логистические роботы для автоматизации работы в распределительных центрах, промышленных и сельскохозяйственных предприятиях. Использование технологии значительно сокращает трудозатраты и повышает скорость и эффективность операций;
  2. CISLINK — платформа для реализации овощей и фруктов нетоварного вида за счет проведения торгов среди потенциальных покупателей;
  3. Haut.AI — персонализированный подбор косметики на основе искусственного интеллекта. Технология анализирует состояние кожи (по отправленному фото или вживую) и дает рекомендации по уходу. По предварительным расчетам, покупательская корзина в среднем может вырасти на 30%;
  4. «PTL-тележек» — технология интеллектуального подбора заказов на РЦ, оптимизирующая процессы с помощью световых подсказок. Использование PTL-тележек может оптимизировать внутреннюю логистику, увеличить эффективность и скорость работы центрального склада;
  5. MUST — автоматизированная система сбора, анализа и проверки данных о грузовиках и водителях в режиме реального времени. Система ведет рейтинг безопасности для каждого автомобиля и в целом автопарка. Использование MUST помогает на 30-50% снижать аварийность, а также снижать потери от простоев, сокращать расходы на ремонт по причине ДТП и повышать качество вождения водителей;
  6. YouTool — маркетплейс для бесконтактной аренды инструмента и строительного оборудования. Сервис связывает человека, например, со строительным магазином, при этом забирает на себя регулированию их взаимодействия. По предварительным расчетам, маркетплейс позволит на 80% увеличить прибыль и снизить издержки;
  7. GTLogistics — разработка и внедрение программных продуктов по автоматизации складской и транспортной логистики;
  8. «Умная дегустация» — сервис определения реакций на дегустации на основе нейросетей.

У победителей акселератора будет доступ ко всем необходимым ресурсам и экспертизе «Магнита», а также профессиональная менторская поддержка со стороны «Сколково». При тиражировании технологий, успешно прошедших тестирование, розничная сеть рассчитывает получить суммарный экономический эффект не менее 1 млрд рублей в 2021-22 годах.

Константин Паршин, Вице-президент, Исполнительный директор Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»: «В первом наборе акселератора “Магнит” предложил нам найти технологические проекты для решения очень узких задач. Поэтому мы искали не стартапы с готовым решением, а команды с опытом работы по трём бизнес-направлениям. Направления поиска MGNTech 2021 формировали в том числе с учётом международных трендов — изучили инновации, которые тестируют мировые лидеры ритейла, и предложили лидерам направлений “Магнит” их рассмотреть в применении к своим задачам. В итоге мировые тренды и задачи сети сошлись».