Участники соглашения планируют совместно создать систему распознавания амурского тигра для более эффективного учёта его популяции. Уже сегодня, используя алгоритмы компьютерного зрения и биометрический подход, система способна детектировать амурского тигра по снимкам с фотоловушек. Сделаны первые наработки по функционалу распознавания конкретных особей по уникальному рисунку полосок.
Кроме того, Сбер и Центр «Амурский тигр» подписали двустороннее соглашение о сотрудничестве по развитию системы распознавания амурского тигра, которое регламентирует детали взаимодействия сторон.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
«Реализуя комплексную ESG-стратегию, мы сберегаем и восстанавливаем леса. Поддерживаем проект по сохранению вымирающего вида дикой лошади ″Усынови лошадь Пржевальского″, финансируем деятельность национального парка ″Орловское полесье″, где сохраняют зубров, а также участвуем в восстановлении популяции сайгаков в Астраханской области.
И сейчас Сбер подключается к ещё одному важному природоохранному проекту — стабилизации численности царя тайги и одного из главных символов Дальнего Востока. Вместе с партнёрами из Центра ″Амурский тигр″ и ДВФУ мы будем дорабатывать инновационную систему учёта и отслеживания амурских тигров, которая в перспективе станет единой системой хранения и обработки данных об этом краснокнижном животном, имеющем огромное значение для всей экосистемы региона».
Борис Коробец, ректор ДВФУ:
«ДВФУ и Сбер продолжают работать вместе, чтобы содействовать развитию искусственного интеллекта в интересах общества. Одним из примеров такой работы является использование нейросети для автоматической обработки фотографий тигров, что позволит увеличить скорость и точность распознавания особей и сэкономить время научных сотрудников. Только совместными усилиями мы можем сохранить и приумножить популяцию самой красивой дикой кошки — дальневосточного символа России».
Сергей Арамилев, генеральный директор Центра «Амурский тигр»:
«В дикой природе России обитает более 750 особей амурского тигра, из которых как минимум 150 — это тигрята. Популяция редкого хищника ежегодно обновляется. Оперативная идентификация особей с использованием разрабатываемой системы позволит тщательнее отслеживать внутрипопуляционные изменения, больше узнать об экологии редкого хищника и при необходимости своевременно принимать дополнительные охранные меры».
Напомним, в 2022 году Сбер и ДВФУ совместно открыли Дальневосточный центр искусственного интеллекта. Центр уже занимается широким спектром задач — от анализа регулирования искусственного интеллекта в мире до разработки решений на основе искусственного интеллекта. Проекты Центра реализуются в том числе в рамках стратегического проекта «Центр цифрового развития» программы «Приоритет 2030» ДВФУ.