Аналогия оправдана — мы писали и про отсутствие ROI от внедрения ИИ, и про растущие на этом фоне год от года инвестиции в ИИ-стартапы (а только в прошлом году 8 из 10 крупнейших раундов привлечения инвестиций в мире достались ИИ-компаниям). Несмотря на отсутствие понимания, как именно внедрить искусственный интеллект и оправдать затраты на обучение и инференс моделей, рынок активно растёт.
Чего только стоят громкие заявления Сэма Альтмана, который, косплея Адама Ньюмана из WeWork, планирует в ближайшем будущем привлекать инвестиции уже не миллиардрами, но триллионами. И это на том фоне, что убыточной остаётся даже подписка за 200 долларов в месяц, а большая часть пользователей ChatGPT (да и других сервисов) пользуются бесплатными версиями продуктов.
В статье WSJ пишут о «хороших» и «плохих» пузырях. В рамках первых финансирование получают революционные технологии, которые по итогу провоцируют трансформацию рынка (пускай и не так быстро, как этого ожидают отдельные компании и инвесторы). Только вряд ли «хорошим» посчитают пузырь компании и государства, которые тратят огромные деньги на проекты по развитию ИИ, делая ставку на будущий рост производительности труда и «просачивание» технологии в другие сферы вместе с ростом спроса.
Множество дата-центров строятся только для того, чтобы компании могли увеличивать число параметров моделей ИИ, которые в свою очередь нужно выпускать для того, чтобы не отстать в технологической гонке и не потерять пользователей на конкурентном и (пока ещё) переоценённом рынке без понятных способов монетизации. Стартапы сейчас думают исключительно о технологии и продуктах, в которые эту технологию можно будет красиво упаковать — а дальше пользователи и бизнес должны уже сами придумывать, как и что с этим сделать. Так появился, например, Operator.
На этом фоне куда более взвешенным кажется подход российских компаний. Тот же Яндекс точечно внедряет ИИ в продукты своей экосистемы, делая ставку не на агентные системы (по крайней мере, пока), а на ИИ как инструмент, облегчающий жизнь пользователям. Делается это в рамках поиска, работы с информацией в Интернете, редактуры текстов. Коллеги недавно писали про УТП Яндекса, который отдаёт приоритет не технологии в вакууме, а опыту пользователя, взаимодействующего с ней.
Пока рано говорить однозначно о том, есть ли пузырь на рынке ИИ или он только надувается. Но можно согласиться с тем, что полученные сейчас инфраструктура и технологии останутся и в перспективе действительно смогут повысить производительность труда во всём мире. Только когда это будет? Одно радует — производительность труда отдельных людей, генерирующих тексты и картинки, ИИ повышает уже сейчас. И над монетизацией технологии пользователям ломать голову не нужно.