Если верить исследованиям, 20-40% работников в США и около 13,5% компаний в ЕС уже применяют ИИ. А где обещанный экономический эффект? Почему ИИ, который должен повышать эффективность и снижать траты компаний, требует со временем от них больше инвестиций? Особенно в сфере услуг — консалтинге, юриспруденции, медиа и так далее.
Всё дело в метриках. Точнее, в их отсутствии — сложно измерить влияние ИИ на производительность. В случае с конвейером считаем штуки за единицу времени, чем больше произвели, тем лучше. Но можно ли так оценивать тексты? Или изображения? Или количество документов, на основе которых ИИ сделал выжимку?
Если посмотреть шире, то все инновации дают людям возможность экономить время. И в последнее время чаще звучат разговоры, что именно экономия времени может стать главным фактором для оценки повышения или понижения продуктивности после внедрения ИИ.
Здесь стоит задать вопрос — для чего в компании внедряется ИИ: сэкономить деньги или рассказать об этом на конференции. Если первое, то нужно искать линейные процессы и стараться их оптимизировать — например, транскрибацию текста, генерацию и улучшение картинок, суммаризацию документов, брейнсторминг, создание аудио и так далее. В данном случае ИИ-сервисы действительно могут заменить многочасовую работу, для которой пришлось бы держать работников в штате (или привлекать со стороны).
Если цель похвастаться на конференции созданием ИИ, который умеет сам и с клиентами общаться, и тексты в соцсети писать, и делать другие задачи, требующие индивидуального подхода (а в свободное время ещё музыку сочиняет) — лучше просто объявить о внедрении ИИ и забыть о нём поскорее. Потому что затраченное на задачи время он только удлинит. Возможно, стоит просто попросить сотрудников меньше общаться возле кулера, и продуктивность вырастет сама.
Сегодня все говорят об агентах, виртуальных сотрудниках, автоматизации вертикальных процессов, где ИИ пока интегрировать довольно бесполезно, а отдачу измерить — сложно. Хотя если говорить о более простых инструментах, которые сокращают время выполнения линейных процессов, то картина меняется.