Так что же, ИИ не нужен? Спешить с выводами не стоит. Парадокс, но работники ощущают пользу от ИИ, экономя в среднем несколько процентов рабочего времени и отмечая повышение качества и креативности своей работы. Или они себя в этом, по крайней мере, убедили (лень — сильный аргумент «за» ИИ). А как мы писали раньше, экономия времени может стать одним из главных факторов измерения влияния ИИ на продуктивность.
Единственный нюанс — эта субъективная выгода не конвертируется в реальную экономическую выгоду. Почему? Работники не тратят освободившееся время на увеличение производительности старых задач; гораздо чаще оно уходит либо на отдых, либо на другие, иногда совершенно новые обязанности, появившиеся вместе с ИИ. То есть мы находимся в ситуации, когда оптимизация рабочего времени с помощью ИИ нивелируется работой с ним же и проверкой сгенерированного контента, а сумма слагаемых не меняется.
Активное поощрение нейросетей работодателями увеличивает вероятность их использования сотрудниками на 36% («партия сказала: надо»). Но даже в компания с высокими темпами внедрения ИИ зарплаты остаются неизменными, а коэффициент «перетекания» экономии времени в реальный доход составляет всего 2-6%.
Правда, есть шанс, что на горизонте нескольких лет, после формирования привычки работать с ИИ-инструментами и переосмысления подхода к работе (когда ИИ не просто будет освобождать время под отдых, а начнёт увеличивать количество задач, выполненных за единицу времени) — появятся более приятные данные.