В основе технологии попытка научить сеть жить по тем же правилам, по которым давно работают дата-центры: минимум ручной рутины, максимум автоматического анализа и коррекции. Ядро в реальном времени собирает телеметрию, обнаруживает аномалии и предсказывает просадки, после чего автоматически корректирует параметры сети. В теории, пользователь не должен замечать, что что-то пошло не так: система заранее уменьшает одни ресурсы и расширяет другие, меняя политики обслуживания. Для оператора это значит экономию средств и улучшенный контроль над сетью, а для абонентов более стабильное соединение. В отрасли это один из наиболее масштабных примеров, где ИИ встроен не только как надстройка сверху, но и в логику ядра сети.
Параллельно похожие решения развивают и другие операторы. От SoftBank, про ИИ-модель которого мы писали недавно (https://t.me/contentreviewai/841), China Mobile отличает уровень внедрения. У японцев сейчас акцент на AI-for-RAN и foundation-модели, которые помогают инженерам проектировать и настраивать сеть и постепенно берут на себя часть задач. У China Mobile ИИ-агенты уже интегрированы в контур управления ядром и в NOC: часть решений по качеству сервиса и ресурсам принимается и выполняется автоматически на 5G-A-инфраструктуре (но с сохранением инженерного контроля)