Как может работать подобная схема? Агент получает доступ к поведению абонентов (что они смотрят, сколько тратят, куда ездят), к ценам и акциям конкурентов, к моделям оттока и маржинальности. На этой базе он собирает гипотезы: каким сегментам можно поднять цену, кому предложить скидку, где лучше сработают пакетные микротарифы «для геймеров», «для путешественников» или «для семей с детьми». Через API BSS он создаёт новые планы, включает их для небольшой группы пользователей, смотрит на ARPU, отток и реакцию сети, а затем либо масштабирует успешный сценарий, либо тихо хоронит неудачный. Для абонента это выглядит как бесконечный поток персональных предложений и микропакетов, которые появляются и исчезают почти незаметно.
Проблема в том, что такая система очень быстро вызывает у людей чувство несправедливости. Если ИИ решит, что человек «платёжеспособный и лояльный», он может стабильно выдавать тому более высокую цену, чем для соседа — хотя услуга одна и та же. Мы уже видели похожие истории в авиации, где динамическое ценообразование на одни и те же места вызывало скандалы и оправдания компании в стиле «мы не собираемся дискриминировать клиентов».
#MWCDoha #MWC25