OpenAI сейчас в незавидной позиции. С одной стороны, у них всё ещё самая большая доля рынка. С другой — у них, в отличие от Google или Microsoft, за спиной нет доходов от поискового бизнеса, рекламы или ОС, деньги с которых можно инвестировать в развитие ИИ. Есть подписка, платный API и деньги инвесторов, которых должно хватить на дорогую инфраструктуру, поддержку почти миллиардной аудиторию по всему миру и разработку всё более больших и дорогих моделей.
На этом фоне компания оптимизирует ИИ с помощью урезания количества токенов и введения роутеров (автоматического выбора моделей для ответа), чем злит часть пользователей, которые до сих пор требуют вернуть GPT-4.1, «красиво писавший тексты» (и при этом стоивший компании огромного количества денег). Релиз Sora 2 вызвал ажиотаж вокруг бренда, но создал дополнительную финансовую нагрузку за счёт требований к GPU для генерации видео. А теперь и внедрение рекламы сталкивается с сопротивлением пользователей.
Между тем Google таких ограничений не испытывает. У корпорации стабильный денежный поток от поиска и рекламы, длинная история в ИИ со времён покупки DeepMind и огромная экосистема, куда этот ИИ можно органично встраивать. Gemini и связанные с ним модели можно тихо подмешивать в уже привычные сервисы, а продукты вроде Nano Banana Pro нацелены на понятный рынок креаторов и пытаются решить одну из главных проблем генеративной графики — консистентность.
В результате OpenAI сейчас живёт в режиме цугцванга. Урезание расходов на инференс приведёт к падению качества ответов и недовольству пользователей. Введение рекламы разозлит и бесплатную, и платную аудиторию. Сокращение расходов на R&D приведёт к потере технологического лидерства и позиций на рынке. Не делать ничего тоже нельзя, ведь это даёт карт-бланш всем конкурентам. Не зря всё-таки Сэм Альтман засуетился, объявив недавно «код красный» в связи с успехами Google и ускорившись по всем ключевым направлениям. Но будет ли этого достаточно?