Потёмкинский ИИ: анатомия фальшивой цифровой трансформации

«Мы платим 1,4 миллиона долларов в год за 4000 лицензий Microsoft Copilot, которыми реально пользуются 12 человек»

Это цитата из вирусного и, вероятно, сатирического треда в X, ставшего идеальной иллюстрацией того, о чём мы писали ранее: избавление от ИИ становится новой нормой цифровой гигиены, а пользователи готовы удалять системные файлы и рисковать нарушить работу софта, лишь бы избавиться от навязанных корпорациями функции. Но если частный пользователь имеет возможность что-то удалить, то корпоративный сектор вынужден играть в инновации. Пользователь Твиттера описал ситуацию, где якобы отвечает за «внедрение ИИ» в рабочий процесс 4 тысяч человек, и рассказал, как могла бы выглядеть эта «цифровая трансформация» изнутри.

В сценарии треда она выглядит как классическая потёмкинская деревня. Совет директоров утвердил бюджет за 11 минут, загипнотизированный фразой «внедрение ИИ». Спустя три месяца статистика не обрадовала: из 4000 сотрудников софт открыли 47 человек, а регулярно использовало только 12. Автор признаётся: на то, чтобы Copilot пересказал письмо, уходит 45 секунд (плюс время на проверку галлюцинаций), хотя прочитать оригинал можно за полминуты. Но для отчётов это не важно. Менеджер нарисовал график «роста ИИ-возможностей», придумал цифру в 40 тысяч сэкономленных часов, и теперь этот кейс висит на сайте Microsoft как история успеха, а автор ждёт повышения до вице-президента.

Текст, вероятно, сатирический, но реальное положение дел чем-то схоже. По данным The Information, компания снизила KPI по продажам Copilot и других ИИ-продуктов, потому что клиенты не готовы их внедрять. The Economist писал, что доля компаний, которые бросают большинство GenAI-пилотов, выросла c 17% до 42%. Рынок сегодня наступает на те же грабли, что и Илон Маск при запуске Model 3. Тогда он пытался построить полностью автоматизированный завод без оглядки на процессы, что, конечно, не получилось. В итоге пришлось избавиться от дорогих роботов и вернуть людей. Автоматизация не решает проблемы «автоматически», если рассматривать ИИ как вещь в себе, а не часть рабочего процесса.