Модель SleepFM изучила полмиллиона часов записей ЭКГ, электроэнцефалограмм, мышечной активности и дыхания, заставив систему видеть организм как единое целое. Оказалось, что риск инсульта, деменции или проблем с сердцем проявляется в сигналах тела задолго до первых симптомов. Секрет кроется в незаметной рассинхронизации: ИИ находит тревожные паттерны, когда мозг, например, глубоко спит, а сердце бьётся как у бодрствующего человека.
Учёные говорят о прорыве в диагностике. Впрочем, в узких задачах, вроде точной классификации апноэ или определения фаз сна, эта большая модель всё ещё проигрывает специализированным алгоритмам. Да и применить технологию дома не выйдет — для работы ей нужны не фитнес-браслеты, а массивные клинические датчики и провода. Пока технология остается в стенах научных центров, но сам факт впечатляет — даже когда человек абсолютно неподвижен и спит, организм может многое рассказать о своём состоянии.