12 долларов стоило научить нейросеть рисовать подробную изометрическую карту Нью-Йорка и окрестностей в стиле игры SimCity. Такая идея пришла в голову разработчику из Google Энди Коэну, который очень любит и город, и игру. Вместо того, чтобы нанимать штат художников, он придумал другой путь — cоздал систему, где искусственный интеллект сам писал код, генерировал изображения и создавал инструменты для работы.
За основу он взял спутниковые снимки города с Google Earth, а потом стилизовал их с помощью ИИ. Nano Banana Pro не подошла — слишком дорогая и нестабильная, а вот созданная с нуля модель на базе Qwen справилась отлично. На обучение ей понадобилось всего 4 часа. Саму сборку проекта Энди тоже автоматизировал: код писали ИИ-агенты, создавая под каждую проблему маленькие одноразовые программы.
Даже лучшие модели типа Gemini 3 Pro не могли увидеть свои ошибки, поэтому без участия человека обойтись не удалось. Пришлось чинить косяки руками, и на последние 10% работы ушло 90% времени. Тем не менее проект стал отличной иллюстрацией того, что сегодня для творчества не нужны большие бюджеты и команда — достаточно грамотно настроить конвейер и быть арт-директором для нейросетей.
