Архитектура представляет собой лабиринт из кремния и диоксида кремния. Данные кодируются в амплитуду световой волны на длине 1550 нм, волны интерферируют внутри кристалла и на выходе система выдает вероятности по классам. Такой подход позволил добиться внушительной вычислительной плотности — около 400 миллионов параметров на квадратный миллиметр. Веса нейросети вытравлены в геометрии устройства, обеспечивая вычисления прямо в памяти.
Правда, запустить на таком кристалле языковую модель или поиграть в игру не получится. Он обучается в симуляторе один раз, после чего алгоритм фиксируется в стекле и кремнии на заводе. Чтобы сменить задачу, придётся печатать новый кристалл. Кроме того, устройство очень капризно в производстве. Подобные чипы нужны там, где требуется мгновенная, стабильная реакция на огромном потоке данных без обращения к серверам и с околонулевым энергопотреблением — например, для интеграции машинного зрения в медицинские сканеры.
Ждать его на полках магазинов пока не приходится. Чтобы технология пошла в B2B-сегмент и дата-центры, инженерам предстоит решить задачи масштабирования, интегрировать фотонику в современную цифровую инфраструктуру, научиться быстро и без потерь переводить нули и единицы в оптический сигнал и обратно и справиться с рядом других проблем.