VK вышел в прибыль, но есть нюанс VK вышел в прибыль, но есть нюанс DeepSeek больше не самый дешёвый DeepSeek больше не самый дешёвый Одна из первых пирамид эпохи ИИ Одна из первых пирамид эпохи ИИ Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров

Сбер представил первого в России автономного универсального ИИ-агента

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Сбера

ГигаАгент от Сбера — первый в России автономный универсальный ИИ-агент для решения повседневных задач: управления календарём, работы с документами, ведения переписки, исследования информации, создания отчётов и презентаций. ГигаАгент — это российский ответ зарубежным решениям OpenClaw, Hermes Agent, NemoClaw.

В отличие от диалоговых интерфейсов (чатов) ГигаАгент способен лучше запоминать контекст, не нуждается в контроле каждого шага, учитывает и накапливает обратную связь, подстраивается под индивидуальный способ работы пользователя. Агент может работать автономно и в фоновом режиме, проявляет проактивность: самостоятельно задаёт уточняющие вопросы, когда этого требует ситуация, и способен параллельно решать несколько задач в едином смысловом поле.

Три свойства принципиально выделяют ГигаАгент среди существующих решений:
• Автономность. ГигаАгент взаимодействует с пользователем как самостоятельный агент 24/7 и в проактивном режиме. Если ему не хватает информации, он честно сообщает об этом, а если находит ошибку в рассуждениях, может аргументированно возразить. Такое поведение заложено в архитектуру системы и делает долгосрочное взаимодействие более последовательным и предсказуемым. ГигаАгент не просто исполнитель, а полноценный партнёр, готовый к дискуссии и обсуждению идей для реализации.
• Саморазвитие. ГигаАгент способен самостоятельно совершенствовать свою работу. Он читает и переписывает собственный исходный код. Каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории. Агент ведёт список улучшений, которые используются при восстановлении в случае возникновения критических ошибок.
• Непрерывность. Большинство ИИ-агентов работают только в рамках одной сессии и не сохраняют накопленный опыт. ГигаАгент, напротив, запоминает предыдущие задачи, принятые решения и историю взаимодействия. После перезапуска он продолжает работу с учётом уже накопленного контекста, что позволяет использовать его как ИИ-агента с долговременной памятью.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
«ГигаАгент — это новый этап взаимодействия человека с генеративным искусственным интеллектом. Если раньше ИИ лишь находил ответы, то теперь становится полноценным цифровым партнёром, который помогает достигать рабочих и личных целей. Появился новый сценарий. Вы ставите задачу - агент анализирует её сложность, планирует решение и разбивает на подзадачи, при необходимости пишет код и в итоге готовит финальный ответ пользователю. Это может быть как в целях повышения личной эффективности, так и для автоматизации бизнес-процессов, а ГигаАгент адаптируется и эволюционирует вместе с пользователем. Важно, что это полностью российская разработка, безопасная и доступная каждому».

В основе ГигаАгента лежит проект саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, разработанного командой исследователей Института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно с командой Сбера и стал важным этапом в развитии технологии генеративного искусственного интеллекта. На бенчмарках агент демонстрирует высокие результаты — на лидерборде Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество агента составляет 86,97%.
Для хранения и обработки данных пользователя ГигаАгент использует только отечественные платформы. Например, его можно запустить с помощью такого решения для организации работы с ИИ-агентами, как Agents Space.