Rutube запустил собственную ML-модель для категоризации видео
Rutube перешел к новой классификации видео, построенной по единой международной таксономии тем и категорий цифрового контента Interactive Advertising Bureau. Для автоматической разметки видеоконтента платформа разработала собственную мультимодальную модель на базе машинного обучения.
Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая название и описание видео, присваивая ему точные категории из иерархической структуры IAB. Разработка нового решения реализована командой Rutube Tech — технологического хаба цифровых платформ «Газпром-Медиа Холдинга». ML-модель обучалась за счет больших данных видеоплатформы, что позволило обеспечить высокую точность ее работы.
Новая таксономия содержит два уровня, указывающих общую категорию контента, и включает 30 тем. Она также предлагает набор расширенных подкатегорий внутри основной группы. При этом количество доступных категорий с детализацией по тематикам видео выросло в 10 раз. Например, теперь внутри единой категории «Авто» доступно более 16 подтем: авторемонт и запчасти, мотоциклы, электротранспорт и другие.
Нововведения уже работают в рекламных алгоритмах Rutube, что позволяет брендам размещать видеорекламу в наиболее подходящем контексте с еще более высокой эффективностью и вовлеченностью аудитории благодаря высокой точности предлагаемого контента. Единая система классификации также упрощает анализ результатов рекламных кампаний и дает возможность сравнивать их в единых категориях.
«Переход на таксономию IAB и внедрение собственной ML-модели для повышения точности разметки видео — важный шаг в технологическом развитии Rutube и часть стратегии более глубокой персонализации контента и качественного роста видеоинвентаря. Мы создаем платформу, где зритель может быстро и удобно получать интересный ему видеоконтент, а рекламодателю доступны собранные в одном месте инструменты с точной настройкой таргетинга под любые задачи.
Теперь пользователи благодаря тегам смогут найти нужное видео быстрее, даже если автор не указал ключевые слова, а рекомендации в будущем будут предлагать еще более релевантный контент. Уже сейчас более 50% смотрения на Rutube формируется на базе рекомендательной системы», — отметил Евгений Ильчук, директор по продукту Rutube.
За шесть месяцев 2026 года месячная аудитория видеоплатформы в среднем превысила 82,3 млн пользователей, увеличившись на 5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Средняя дневная аудитория Rutube выросла на 18%, составив 20,4 млн пользователей. Общее количество размещенных на платформе видео превышает 448 млн единиц контента. Среднесуточное время на пользователя (time spent) в первом полугодии 2026 года выросло на 10% и составило 63 минуты.