искусственный интеллект
ИИ-система сократила одну из задач закупщика с двух недель до трёх часов. О такой разработке на форуме «Территория» похвастался директор по развитию цифровых технологий и ИИ Ростелекома Роман Хазеев. Удивительная, конечно, экономия времени. Казалось бы, после такого нужно срочно внедрить нейросети во все рабочие процессы… Но есть нюанс. Из 46 успешных ИИ-пилотов Ростелекома в этом году до промышленной эксплуатации дошли только десять. Как вышло, что всемогущий ИИ, способный за несколько часов выполнять работу целых недель, оказался не особенно нужен бизнесу?
Роман приходит к выводу, что ИИ не становится автоматически полезным инструментом. Например, в одном из кейсов Ростелеком пытался автоматизировать классификацию обращений пользователей, но выяснил, что доработка системы обойдётся дороже предполагаемой экономии. То есть экономического смысла в ней просто нет. А однажды заказчик предложил использовать генеративный ИИ для выявления опоздавших сотрудников. Справилась бы нейросеть? Вероятно, да. Только разработчики покумекали и поняли, что задачу решает почти бесплатно обычный скрипт.
Дополнительная проблема в том, что ИИ становятся всё требовательнее. По измерениям Ростелекома, ИИ-агент расходует вчетверо больше токенов, чем чат-бот, а мультимодальная система из нескольких агентов в 15 раз больше. Поэтому даже при удешевлении отдельных запросов сложные ИИ-системы могут обходиться всё дороже. Дорожает и оборудование. Глава Турбо Облака Владимир Волков рассказал, что сервер с восемью ускорителями Nvidia H200 за два месяца подорожал вдвое. При этом желающих использовать ИИ меньше не становится: за полгода компания удвоила объём GPU-ресурсов. Вот и приходится придумывать, как на всём этом сэкономить.
И экономить начали. В том числе на самих нейросетях. В Ростелекоме, например, внутренним Нейрошлюзом пользуются около 15 тысяч сотрудников, но самые мощные модели доступны не всем и не для всего. Для простых задач предлагают что-нибудь поскромнее, ибо негоже расходовать драгоценные токены. Видимо, пришло время учиться не только внедрять нейросети, но и вовремя от них отказываться. Сам Ростелеком, правда, от ИИ отказываться не собирается и в следующем году намерен почти втрое увеличить число промышленных внедрений.
