
Решение Connected Urban Transport обеспечит в Далласе и прилегающих городах возможность собирать и анализировать данные различных типов, получаемых от дорожных сенсоров и камер для динамического контроля за светофорами и электронными табло. Использование решения обеспечит получение подробных данных о дорожном трафике и поможет оптимизировать транспортные потоки в Далласе и пригороде.
«Умный подход к умным городам основан на использовании данных в практических целях. Решение Ericsson открывает множество возможностей для регулирования дорожного движения. Внедрение технологий Ericsson обеспечивает получение достоверных данных, интеллектуальный анализ которых, в свою очередь, позволяет улучшить работу нашего приложения», - комментирует директор по информационным технологиям города Далласа Уильям Финч (William Finch).
Основные функции системы:
- Экосистема, обеспечивающая совместное контролируемое использование данных и системных сервисов разными организациями для укрепления сотрудничества и предоставления новых возможностей другим департаментам, пассажирам и транспортным компаниям;
- Панель управления, отображающая информацию о статусе всех систем, к которой имеют доступ разные ведомства, для быстрого решения возникающих проблем;
- Использование заранее заданных показателей эффективности (KPI) в процессе мониторинга с целью управления качеством услуг;
- Автоматизация, в рамках которой одна система предупреждает другую о выходе за границы установленных параметров — это делается для обеспечения быстродействия и снижения нагрузки.
«Качество инфраструктуры общественного транспорта играет ключевую роль при принятии решений об инвестировании и развитии бизнеса. Даллас — крупная городская агломерация с самыми высокими в стране темпами роста. Наше решение Connect Urban Transport обеспечит городу возможности для более эффективного и менее затратного управления растущим дорожным трафиком и обеспечения безопасности водителей», — комментирует глава подразделения IoT компании Ericsson Джефф Траверс (Jeff Travers).
Внедрение системы началось в конце 2017 года, в полном объеме она будет запущена к 2020 году.