Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Familia и IT Pro создали гибридную систему аналитики

🇷🇺 2 мин

Федеральная сеть off-price-магазинов Familia и разработчик корпоративных аналитических систем IT Pro в технологическом партнерстве с Microsoft создали аналитическое решение в области управления товарооборотом. Оно построено на базе системы BI.Qube и использует новейшие технологии аналитики больших данных из облака Microsoft Azure. Новый инструмент, в частности, позволил байерам Familia увеличить скорость принятия решений и точность оценки по поставкам.

Система за доли секунды анализирует целый ряд сложных, контекстно зависимых метрик, за счет чего специалист по закупкам имеет возможность сформировать рекомендации в отношении сделки в режиме реального времени. Благодаря данному решению Familia получила возможность совершенствовать баинговые процессы и увеличивать скорость пополнения ассортимента актуальными товарами по привлекательным для покупателя ценам.

«Новое IT-решение является для нас важным рабочим инструментом, который ежедневно использует наша большая баинговая команда. Скорость принятия решения о закупке — один из ключевых факторов успешной конкуренции на глобальном off-price-рынке. От того, насколько быстро принимается решение о закупке, насколько точно прогнозируются риски и выгоды, зависит финансовая эффективность конкретной сделки, а в итоге — бизнеса в целом. Благодаря экспертизе IT Pro и инструментам анализа больших данных из облака Microsoft Azure мы получили важный инструмент для ежедневной работы, который помогает не только в принятии решений по закупкам, но также в вопросах отчетности и планирования», — подчеркнул директор по технологиям Familia Михаил Василенко.

Особенность новой системы в том, что она способна обрабатывать массивы разрозненных данных: Familia работает по особой модели, которая называется off-price и предполагает наличие в ассортименте широкого спектра разнообразных товарных позиций и высокую скорость его обновления. Учитывая одномоментное нахождение в обороте нескольких миллионов SKU, а также количество магазинов сети, превышающее несколько сотен и постоянно увеличивающееся, системе каждый раз приходится иметь дело с новыми массивами данных. Для ускорения процессов анализа в решении применены уникальные архитектурные и технологические подходы.

«На этапе подготовки за один месяц был создан полностью рабочий прототип, основанный на реальных данных за год, который при переходе к внедрению был масштабирован, — отметил директор по развитию IT Pro Дмитрий Поликовский. — Использование надежной и безопасной платформы Microsoft Azure позволило нам не только сократить стоимость владения аналитической системой на 40% благодаря гибкому плану включения и выключения сервисов, но и обеспечить заказчику доступ к новейшим инструментам анализа больших данных. Успешность проекта и такая быстрая реализация поставленных задач обусловлена сфокусированностью Familia на результате, высоким профессионализмом команды IT Pro и инновационными возможностями облачных технологий Microsoft».

Удобство использования системы бизнес-пользователями также заключается в том, что формат работы с программным обеспечением для них кардинально не изменился — они могут применять новую технологию совместно с другими популярными инструментами Microsoft, в том числе Excel, PowerPivot, OLAP-кубами.

«Microsoft стимулирует создание партнерских решений, дающих конкурентные преимущества компаниям различных индустрий. Система BI.Qube — это отличный пример трехстороннего сотрудничества заказчика, партнера и Microsoft, в результате которого ведущий российский off-price ритейлер получил новые возможности для развития бизнеса», — подчеркнул директор департамента по работе с партнерами Microsoft в России Александр Беленький.