Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Гарда Технологии представила релиз собственной NDR-системы

🇷🇺 2 мин

«Гарда Технологии» представила обновленную версию системы для выявления угроз, их классификации и активного реагирования на угрозы «Гарда Монитор»: улучшена функциональность поведенческой аналитики, классификации и распределения угроз.

«Гарда Технологии» анонсировала выпуск новой версии собственной NDR- (Network Detection and Response — система выявления и реагирования на сетевые угрозы) системы «Гарда Монитор 3.1». По результатам анализа лучших практик в сегменте NDR в систему для выявления угроз и расследования сетевых инцидентов добавлен раздел «Последние события», который позволяет анализировать все выявленные угрозы в одном окне и реагировать на них.

В интерфейс добавили виджет «Распределение по типам угроз». Он отображает выявленные события в разрезе времени, показывает, в каких категориях, в каких типах угроз, какие именно события были зафиксированы, тем самым упрощая анализ и проведение расследований инцидентов.

В карточках событий содержится детализированная информация по интересующим полям, их вид динамически перестраивается в зависимости от необходимых подробностей. От события можно перейти в раздел с указанием места его детектирования, увидеть контекст и получить доступ к тому сетевому потоку, на котором произошло срабатывание. Источниками данных являются либо срабатывания по фильтрам политик, либо результаты, выявленные с помощью поведенческого анализа.

Выявление аномалий в «Гарда Монитор» осуществляется с помощью ML-модели* поведенческого анализа, которая строится на анализе сетевого трафика. Для обучения пользователь определяет параметры, которые модель должна отслеживать, и указывает его срок. По истечению срока система предоставляет возможность сравнить текущие данные с прогнозом модели и в случае отклонений уведомляет об аномалиях. В новом релизе усовершенствовано отображение данных. Теперь система по умолчанию демонстрирует все данные на двухчасовом интервале, показывает всплески, которые можно визуально сравнить со значениями из модели — для оценки отклонений.
Кроме того, в «Гарда Монитор 3.1» добавлены поведенческие модели без обучения. Они позволяют выявлять пороговые события по количеству установленных соединений, объемам передаваемых данных, медленное сканирование системы и периодические запросы (маяки) на внешние ресурсы. Таким образом появилась возможность выявлять самые последние ботнеты и обращения к C&C без сигнатур и IoC.

«Новый релиз — это гигантский шаг вперед для развития продукта, своеобразный переход в другой класс, — говорит Станислав Грибанов, руководитель продукта «Гарда Монитор» компании «Гарда Технологии». — Помимо полного контроля сетевого трафика по SPAN/TAP и NetFlow, продукт начал выявлять угрозы двумя видами ML-моделей, используя только данные NetFlow. Улучшенная аналитическая система позволяет оперативно обрабатывать инциденты ИБ и при интеграции с SIEM передавать не «сырой» syslog, а выявленные инциденты. Активное реагирование через API «Гарда Монитор» позволяет блокировать вредоносные ресурсы с помощью автоматической отправки ACL на маршрутизаторы, а также передавать инциденты в IRP/SOAR-системы».

«Гарда Монитор» интегрируется с другими решениями компании, позволяя обеспечить киберустойчивость бизнеса. Например, применение совместно с «Гарда Скаут» открывает возможность выявлять угрозы в зашифрованном трафике без использования ssl fingerprint, доступных в «Гарда Монитор». Совместное использование с «Гарда Сталкер» позволяет расширить возможности детектирования угроз, подключив потоки данных с индикаторами компрометации (фиды) и их ретроспективный поиск.