Видеокодеки повсеместно применяются в мире в системах потокового видео, видеонаблюдения, цифрового телевидения, хранения файлов, сетевых коммуникаций, ВКС и других.
Сегодня видео занимает около 80% в объеме всего передаваемого мирового сетевого траффика. Более 90% от всего объема контента, который пользователи отправляют друг другу по сети, содержит видео. Около 87% рекламных компаний содержат видеофрагменты.
Объемы передаваемого в сетях связи и хранимого видео постоянно растут, видео занимает львиную долю контента в системах передачи и хранения данных (СХД), в частности для выполнения требований закона Яровой операторами связи в РФ.
Сжимать видео эффективнее — это задача мирового масштаба на триллион долларов, поскольку позволяет экономить дорогие сети и инфраструктуру связи (включая оптические кабели, сотовые вышки, частотный спектр, серверы и СХД).
Основные технические показатели кодеков — это фактор компрессии данных, качество видео, требуемые вычислительные ресурсы. Улучшением этих показателей сжатия видео последние 50 лет занимаются сотни научных, государственных и коммерческих организаций по всему миру, включая Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Adobe, Cisco и другие производители ПО и оборудования связи, а также операторы связи в Европе, США, Китае, Японии, Южной Корее и других странах мира.
Международные стандарты связи защищены сотнями международных патентов, которые объединены в несколько международных патентных пулов (объединений).
Несмотря на то, что Россия много десятилетий является членом Международного Союза Электросвязи (ITU), в области компрессии видео существенных вкладов от российских разработчиков в создание международных стандартов связи (как H.264 и H.265) и популярных кодеков (как Google VP9) до сих пор не было.
Благодаря разработке “VideoMost Research”, изменилась парадигма конструирования видеокодеков и задан новый тренд в сегменте кодирования видео — как национальный, так и мировой. В отличие от традиционного подхода, на основе теории кодирования Клода Шеннона, преобладавшего в последние 50 лет, который позволял увеличивать фактор сжатия видео примерно на 40% раз в 10 лет, предлагаемая VideoMost Research инновационная технология позволяет добиться увеличения степени сжатия примерно в 3 раза (а не на 40%), благодаря использованию глубоко обученных нейросетей (ML — machine learning).
Входящий видеопоток преобразуется в кодере в скетч-видео со значительно меньшим информационным объемом по сравнению с оригиналом, а при декодировании восстанавливается до оригинального видео благодаря применению нейросетей. Именно этот подход к кодированию видеоданных запатентован “VideoMost Research” — и в РФ, и в США.
“Мы считаем, что помимо патентования нашей разработки — как по части технологии видеокодирования, так и по части ее реализации — целесообразно на ее основе разработать национальный стандарт РФ компрессии с высоким коэффициентом сжатия видеоданных, и мы ищем финансовых и технологических партнеров для реализации этой масштабной задачи.” — комментирует Владимир Свириденко, д.т.н, профессор, основатель и Технический директор “VideoMost Research”.
Область применения технологии видео кодеков: видеостриминг, IPTV, видеореклама в соцсетях и мессенджерах, видеоконференции, видеонаблюдение, телевещание, хранение объемных видеофайлов и др. При этом для всех областей новая технология суперсжатия видео будет иметь прямую экономическую выгоду, так как можно существенно сократить затраты на сетевую инфраструктуру как для передачи видео, так и для его хранения. Меньше размер видео — меньше сетевой и серверной емкости требуется. А наличие национального стандарта — это несомненная выгода с точки зрения репутации страны и отечественных разработчиков в мировом масштабе.