Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Компания AppSec Solutions разработала нейро-инженера, который в 5 раз повышает эффективность работы команды DevSecOps

🇷🇺 1 мин
Фото cottonbrostudio/pexels.com

Решение AppSec.CoPilot как второй пилот, упрощает работу команды, анализируя уязвимости в автоматическом режиме без участия AppSec-инженера. Это модуль автоматического анализа и приоритизации уязвимостей с активным обучением на основе нейросети — собственная разработка компании, которую команда экспертов строила и обучала несколько лет.

Разработка предназначена для ИБ-команд, которые работают в компаниях из разных сфер экономики — финансовый и страховой сектор, онлайн-ритейл и маркетплейсы, ТЭК и промышленность, а также полезна тем, кто работает в объектах КИИ.

«Чтобы вырастить интеллектуального нейро-инженера у нас ушло порядка трех лет. Сейчас он уже достаточно неплохо справляется сам с оценкой уязвимостей и прогнозированием. Он получает информацию сразу со всех сканеров поиска уязвимостей, убирая ложные срабатывания и приоритезируя подозрительные. Дальше уже инженеры по информационной безопасности и разработчики программного обеспечения устраняют обнаруженные дефекты», - рассказал Антон Башарин, Старший управляющий директор AppSec Solutions.

DevSecOps-помощник на основе искусственного интеллекта, полностью разработанный в России на рынке пока штучный экземпляр. AppSec.CoPilot самостоятельно в автоматическом режиме анализирует и сортирует уязвимости, определяя ложные срабатывания среди критических уязвимостей с точностью порядка 96%.

Применение AI-помощника существенно сэкономит время инженеров и затраты их работодателей, уверены разработчики.

По подсчетам AppSec Solutions, решение на базе искусственного интеллекта позволяет сократить среднее время загрузки команды на 15% в год. В первую очередь за счет отсутствия необходимости нанимать дополнительные «руки» для скрупулезной аналитической работы. Использование AppSec.CoPilot в совокупности с ASPM платформой (AppSec.Hub) на полную мощь дает до 85% экономии трудозатрат по анализу уязвимостей, что полезно для клиентов и уровня Enterprise, и небольших команд разработки

«Это крайне полезная опция в условиях кадрового голода на рынке. Мы компенсируем нехватку кадров с помощью инструмента автоматизации. Условно говоря, с помощью ИИ-инструмента мы больше не занимаемся забиванием гвоздей микроскопом. Ценный дорогой ресурс — люди, анализируют только сложные случаи», — рассказал Антон Башарин, Старший управляющий директор AppSec Solutions.