Gemma 3: ещё больше возможностей при малых ресурсах

Google выпустил новую модель ИИ Gemma 3. Главная фишка этой модели — способность работать на одном графическом процессоре (GPU или TPU). В итоге модель тратит меньше ресурсов, чем конкуренты, и показывает более высокие результаты. Gemma 3 может эффективно работать на обычном ноутбуке или даже смартфоне — этот трек кажется логичным развитием Gemini Nano, которая интегрируется в смартфоны Pixel и работает на них локально. Правда, есть большая разница: если Gemini проприетарная модель компании, то Gemma выложена в открытый доступ.

Это хорошая новость для бизнеса, который сможет ещё дешевле локально разворачивать ИИ для своих нужд: очень часто для этого не нужны мощности топовых моделей от OpenAI или Anthropic. Подобный тренд мы видим у всех игроков рынка.

Технически Gemma 3 впечатляет: она поддерживает анализ текста, изображений и даже коротких видео (по заявлениям Google, в AI Studio такого функционала нет), работает с более чем 35 языками из коробки, без файнтюна, и имеет большое контекстное окно в 128000 токенов. В ходе тестов оказалась, что она неплохо понимает русский язык, решает уравнения и пишет код (калькулятор с интерфейсом на Питоне написала сразу и без ошибок). Модель предлагается в разных размерах — от компактной версии 1B до более мощных с 27 миллиардами параметров.

За год с момента выпуска первой версии в экосистеме Gemma уже более 100 миллионов загрузок и более 60000 вариантов моделей “Gemmaverse” — доработанных сообществом под определённые задачи.