NtechLab научила ИИ находить забытые вещи

Иллюстрация сгенерирована нейросетью Sora
В компании разработали систему видеоаналитики, которая распознает потерянные и забытые предметы в общественных местах. Технологию планируют запустить в одном из московских парков, а потом внедрить в метро, на вокзалах и в аэропортах.

Система определяет объекты размером больше 20 на 20 см — сумки, чемоданы, рюкзаки. Заявляется, что алгоритм отличает действительно забытые вещи от предметов, которые просто находятся далеко от владельцев. Для каждой локации устанавливается свой временной порог: сколько минут сумка должна лежать без присмотра, чтобы система сочла её «потерянной».

Всё интегрируется с уже установленными камерами видеонаблюдения. Интересно, что продукт ориентирован сразу и на гражданский сектор, и на силовиков. Первым помогают искать потерянные вещи, а вторым — определять подозрительно лежащие или оставленные в общественных местах сумки. В итоге одна разработка монетизируется сразу через несколько сценариев использования.

Идея любопытная. Интересно только, как удастся избежать риска перегрузки системы оповещения и персонала из-за ложных срабатываний? ИИ должен различать множество сценариев: турист присел отдохнуть в стороне от багажа, пассажир отошёл в кафе в уборную, оставив чемодан у столика, и так далее. Вещи могут передавать из рук в руки или просто просить кого-то постороннего присмотреть. Ещё интересно, как система будет работать в час пик на толпе из сотен или даже тысяч людей.