Snoonu — один из главных игроков катарского рынка доставки: когда-то сервис начинался как обычная доставка еды, сейчас это супер-приложение с пятнадцатью вертикалями, которое занимает треть рынка. Подход ко внедрению ИИ у компании прагматичный.
✦ Сначала они научились учитывать, что человек открывает, добавляет в корзину, на каком шаге бросает заказ, и использовать эти данные для персонализации. В итоге приложение показывает разным людям разные «главные экраны»: кому-то бургеры рядом с домом, кому-то — детские товары или ближайшую аптеку.
✦ На тех же данных Snoonu построили диалогового ассистента Genie AI. В нём пользователь может описать задачу словами «что-то лёгкое на ужин на двоих с овощами и побыстрее». Ассистент идёт в каталог, фильтрует варианты и собирает корзину. Snoonu говорит о +10% к конверсии, полуторном росте количества заказов и миллионах долларов дополнительного оборота за полгода только за счёт того, что алгоритм лучше понимает, кому что показать.
✦ Следующим шагом они превратили приложение в рекламный сервис. Появляется кабинет владельца бизнеса, в котором ресторан или магазин может сам вложить деньги в продвижение. Владелец выставляет бюджет, выбирает цель кампании, а система показывает ROMI — сколько заказов и выручки принесла каждая тысяча риалов. Работает это за счёт рекомендательных алгоритмов платформы и тех же самых данных, которые они собирают для себя. По словам Snoonu, такой подход добавил к общей выручке около 23%.
✦ На стороне мерчантов ИИ научили автоматически раскладывать новые товары по категориям, проверять фотографии и описания, вылавливать ошибки и запрещённый контент, избавившись от ручной модерации. Это даёт Snoonu возможность давить на партнёров: если каталог можно привести в порядок быстрее, значит, и оправданий «мы не успели обновить меню» становится меньше. История со звонками, упомянутая в начале, из этой же серии: они используют алгоритмы, чтобы на уровне системы бороться с человеческой нерасторопностью. Разумеется, не учитывая причины, которые могли вызвать эту нерасторопность.
В России крупные сервисы доставки и маркетплейсы прошли большую часть этого пути раньше: персональные рекомендации, ETA (Estimated Time of Arrival) на карте, подбор курьера, умный поиск — всё это уже считается нормой. Поэтому сейчас поверх этого сверху прикручивают ассистентов, голосовые интерфейсы, новые сценарии общения с клиентом, иногда просто потому, что «надо куда-то внедрять ИИ». В Катаре история другая, базовые ML-механизмы только сейчас массово доходят до рынка.
#MWCDoha #MWC25