Gen-A представляет первую в России комплексную AI-платформу для нейросетевого улучшения видео, фото- и аудиоматериалов низкого качества, включая архивные материалы, созданные с использованием аналоговой техники. По результатам внутренних сравнительных тестов, собственная модель Gen-A демонстрирует прирост до 25% по уровню восстановленной детализации по сравнению с одним из ведущих западных эталонных продуктов — Topaz, при этом обеспечивая обработку контента в среднем в два раза быстрее.
Разработка родилась из потребности крупного бизнеса и сегодня превратилась в самостоятельную экосистему. В основе Gen-A лежат современные отечественные научные разработки в области прикладной математики и кибернетики, что позволило создать полностью российский технологический продукт, не зависящий от иностранных решений.
Платформа использует уникальную гибридную архитектуру, которая обеспечивает не просто увеличение разрешения, а интеллектуальное восстановление утраченной информации.
- Для видео: Динамическое масштабирование до 4K/UHD реализовано на сочетании диффузионных моделей (для кропотливого, поэтапного восстановления текстур) и GAN-архитектур (для быстрой генерации и проверки реалистичности). Это позволяет «оживить» архивные аналоговые записи, сохранив естественность движения.
- Для фото: Оптимизированные алгоритмы обеспечивают максимальное восстановление деталей при минимальном количестве артефактов и «галлюцинаций» нейросети.
- Для аудио: Интеллектуальный маршрутизатор автоматически определяет тип контента (речь, музыка, интервью) и применяет цепочку специализированных нейросетей для шумоподавления, усиления четкости и доведения звучания до профессионального уровня.
«Находясь внутри ИИ-индустрии, мы видим, что развитие идёт сразу по нескольким направлениям. Генеративные модели продолжают быстро расти и решают всё больше задач, но параллельно формируется другой, не менее важный слой — прикладные ИИ-инструменты, которые закрывают конкретные сценарии использования здесь и сейчас. Именно этот слой, на наш взгляд, станет основой массового и устойчивого применения ИИ в ближайшие годы», — комментируют Александр Попов и София Рубахова, основатели Gen-A. — «Сегодня Gen-A — это интеллектуальная реставрация контента, а в перспективе — целая экосистема полезных AI-инструментов для бизнеса и повседневной жизни».
Проект развивается на собственные и частные инвестиции, общий объем которых уже составил 32 млн рублей. Цель компании — к 2030 году занять значительную долю рынка и стать одним из лидеров в сфере прикладного искусственного интеллекта в России.
Ключевые преимущества для рынка:
- Первая отечественная платформа: Полный технологический стек разработан и контролируется в России.
- Доказанное превосходство: На 25% больше детализации и в 2 раза выше скорость обработки по сравнению с эталонным западным продуктом.
- Ценовая доступность: Подписка от 300 руб./мес. против 2500–7500 руб./мес. у зарубежных конкурентов.
- Глубокая бизнес-интеграция: Облачный API позволяет компаниям встроить процессы массовой реставрации архивов в свои рабочие потоки, сокращая издержки и повышая стоимость медиаактивов.