Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам Европа довела долю солнца в энергетике до 25% Европа довела долю солнца в энергетике до 25%

Университет Иннополис представил платформу для защиты от фишинга

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Университета Иннополис

Эксперты Центра информационной безопасности российского ИТ-вуза разработали и зарегистрировали систему «ИнноФиш», которая в 3 раза повышает уровень осведомлённости сотрудников о видах интернет-мошенничества с кражей конфиденциальных данных и в первый месяц применения на 80% снижает число связанных с социальной инженерией корпоративных инцидентов безопасности.

«ИнноФиш» позволяет проводить реалистичные фишинговые кампании, чтобы выявлять сотрудников, наиболее подверженных атакам, и обучать их на конкретных примерах, тем самым повышая защищённость организации от киберугроз.

Михаил Серёгин, руководитель Центра информационной безопасности Университета Иннополис: «Такой вид интернет-мошенничества как фишинг остаётся одной из ключевых киберугроз, которая использует как корпоративную почту, так и другие цифровые каналы, чтобы украсть конфиденциальные данные пользователей, получить доступ к системам или финансовым средствам компании. Атаки всё чаще маскируются под рабочие процессы — согласование, доступы, платежи, обновления, а мошенники применяют социальную инженерию — метод манипулирования людьми, основанный на человеческих ошибках и эмоциях. Главный риск для организаций — в том, что одно действие сотрудника может привести к компрометации учётных записей и распространению атаки внутри всей корпоративной инфраструктуры, поэтому защита от фишинга — это не только фильтры, но и регулярная проверка устойчивости сотрудников с последующим обучением на практических сценариях атак».

С платформой работают специалисты по информационной безопасности и администраторы, а руководители — получают инструмент для оценки устойчивости персонала к интернет-мошенничеству. С помощью системы можно подготовить проверочные фишинговые рассылки, смоделировать их и разослать по корпоративным почтам сотрудников.

«ИнноФиш» включает библиотеку из 100 готовых шаблонов и сценариев, что позволяет быстро запускать фишинговые кампании без сложной подготовки. Для максимальной реалистичности система создаёт учебные веб-страницы, повторяющие внешний вид корпоративных сайтов и форм авторизации. При этом платформа имитирует типичные рабочие ситуации — от уведомлений об ошибках и проверок доступа до работы с файлами и корпоративными сервисами. Это помогает максимально приблизить тестирование к реальным угрозам и объективно оценить поведение сотрудников.

После завершения рассылки администратор получает данные о числе и действиях пользователей, попавшихся на фишинг, а также о сотрудниках, своевременно сообщивших в корпоративные отделы информационной безопасности о подозрительных письмах. Эти результаты можно мониторить в реальном времени.

Затем система автоматически направит коллегам, скомпрометировавшим свои данные, приглашения на обучение по кибербезопасности с контрольным тестированием. В систему встроено 20 образовательных курсов по правилам получения корпоративных доступов, проверке обновлений на ноутбуках и смартфонах, двухфакторной аутентификации, психологическим приёмам кибермошенников и другим темам.

Михаил Серёгин, руководитель Центра информационной безопасности Университета Иннополис: «У "ИнноФиш" есть аналоги и в России, и за рубежом. Мы не говорим о том, что наше решение — единственное на рынке, но это зарегистрированная отечественная платформа, которая закрывает полный цикл работы с рисками социальной инженерии — от моделирования реалистичных атак и аналитики до адресного обучения сотрудников и контрольного тестирования, а таких продуктов в стране не так много. Для российских организаций это особенно важно, потому что они получают локальное решение, ориентированное на практическое снижение человеческого фактора в кибербезопасности».