ИИ оживил голографическую память ИИ оживил голографическую память Дипфейк на собеседовании и ферма ноутбуков: в США нашли мошенников из Северной Кореи Дипфейк на собеседовании и ферма ноутбуков: в США нашли мошенников из Северной Кореи Нить, которая двигается от электричества, может стать основой умной одежды Нить, которая двигается от электричества, может стать основой умной одежды 1,8 миллиона россиян получили интернет. Вышки тащили на вертолетах и вездеходах 1,8 миллиона россиян получили интернет. Вышки тащили на вертолетах и вездеходах

Покупатели Яндекс Маркета смогут создавать с ИИ подборки товаров под конкретные задачи

Россия 1 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Яндекса

Теперь покупатели Яндекс Маркета могут сами создавать ленты рекомендованных товаров с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Раньше такие подборки включали позиции из всех сфер интересов покупателя — одежду, предметы интерьера и многое другое. Теперь можно сузить поиск и задать ИИ конкретную тему, например ремонт кухни, — и он соберёт отдельную ленту с вариантами под этот запрос.

Собственную ленту рекомендаций можно создать на главной странице в приложении Яндекс Маркета. Для этого нужно нажать на значок «+ Создать», а затем выбрать одну из предложенных тем или написать свой запрос в свободной форме — например, «интерьер в стиле бохо» или «одежда для фитнеса». Подборка поможет покупателю быстрее найти подходящие варианты и получить идеи для вдохновения.

Пользователи могут сделать до 10 тематических подборок, изменить их или удалить в любой момент. При этом у всех покупателей сохраняется универсальная лента товаров «Для вас» — она подойдет тем, кто хочет просто посмотреть новые идеи и предложения. Функция создания тематических подборок товаров доступна в бета-режиме.

Ленты с товарами по запросу покупателя создает ИИ-агент Яндекс Маркета. Это нейросетевое решение, которое работает на базе технологии Alice AI. В сервисе он помогает пользователям на разных этапах выбора товаров — в чате, поиске, карточках и разделе сравнения. Агент учитывает вкусы и интересы пользователя, а также его поведение в сервисе — покупки, избранное и другие параметры. Теперь агент ещё подбирает товары для лент рекомендаций по выбранной пользователем теме. Он разбирает запрос, собирает предложения из разных категорий и собирает ленту по выбранной теме.