Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Шотландцы сэкономят на социальном жилье с помощью IoT

1 мин


В шотландском Брумхилле компания, обслуживающая социальное жилье, оснастила все дома сотнями датчиков и сенсоров для того, чтобы дистанционно отслеживать состояние лифтов, подъездов и потребление электроэнергии. IoT устройства будут передавать показатели о температуре, влажности, шуме, движении, скорости ветра, отоплении и электроэнергии. Все это позволит серьезно сократить издержки на обслуживание домов за счет быстрого выявления любых отклонений и реагирования на экстренные ситуации.

Реализация проекта ведется сразу несколькими компаниями. River Clyde Home, владеющая социальным жильем, договорилась с Arqiva, имеющей сеть на основе технологии LPWAN компании Sigfox и закупила сенсоры и датчики Webthings, информация с которых поступает напрямую в платформу компании Flexeye. По большому счету это редкий проект, в котором принимает участие так много компаний, обычно подобные инициативы реализуются в партнерстве с одним крупным вендором. Особенную активность в сфере умных городов и интернета вещей проявляют Ericsson, Huawei и Cisco.

Для Flexeye этот проект больше интересен как демонстрация возможностей. В ближайшем будущем компания хочет расширить опыт до национального масштаба. В Arqiva же считают, что единственным барьером для повсеместного внедрения таких систем для управления городской инфраструктурой является цена — она все еще высока, и дело не только в самом оборудовании, но и в его обслуживании и энергоснабжении.

В России комплексных решений IoT для многоэтажек пока нет. Некоторые девелоперы используют элементы умного города и интернета вещей, например, снабжают счетчики электроэнергии и воды передатчиками, что упрощает не только сбор данных, но и скорость их обработки. Внедрение более масштабных систем на сегодняшний день практически невозможно — рынок недвижимости в России испытывает трудные времена, а строительство жилья экономкласса не предполагает серьезные траты на датчики и сенсоры.