Кольцо для управления ИИ-агентами Кольцо для управления ИИ-агентами Тайвань разрабатывает свой ИИ Тайвань разрабатывает свой ИИ Япония поставит беспилотники на поток Япония поставит беспилотники на поток Магнит на 582 тонны Магнит на 582 тонны

Ритейл стал двигателем интернета вещей

🇺🇸 3 мин

Zebra Technologies Corporation поделилась результатами своего исследования на тему развития интеллектуальной автоматизации в розничной торговле. Исследование 2019 Intelligent Enterprise Index показало, что розничные компании стали активнее внедрять интеллектуальные решения, стремясь опередить конкурентов и предсказать потребности клиентов.

За прошедший год розничная торговля сделала большой рывок и поднялась с нижних строчек рейтинга отраслей 2018 года на второе место этого рейтинга за 2019 год, уступив только здравоохранению. В течение следующих нескольких месяцев более 70 % респондентов из сектора розничной торговли планируют развернуть решения Интернета вещей (IoT).

Однако резкий рост интереса к Интернету вещей нельзя назвать неожиданностью. Чтобы стать «интеллектуальным», предприятие должно создать цифровую среду для физических активов. Именно расширенный контроль в реальном времени позволяет повышать эффективность операций и принимать взвешенные решения. В сфере розничной торговли цифровые решения способствуют улучшению качества обслуживания, автоматизации рабочих процессов и оптимизации управление запасами — тому, без чего невозможно представить современный многоканальный бизнес.

Розничные предприятия ориентированы главным образом на «возврат», и речь не только про возврат товара. Компании хотят знать, как побудить клиентов возвращаться в точки продаж несмотря на жесткую конкуренцию, которую теперь составляют даже их собственные интернет-магазины. Они также хотят добиться максимально эффективного возврата инвестиций в новые ресурсы, которые приобретаются для достижения их целей. Иногда для этого необходимо расширить штат сотрудников. Или реорганизовать процессы и автоматизировать задачи. В любом случае не обойтись без технологий.

В большинстве магазинов уже используются системы считывания штрихкодов и мобильные устройства — две основные технологические платформы, призванные собирать и предоставлять аналитические данные с помощью Интернета вещей. Поэтому неудивительно, что компании видят в IoT-решениях потенциал, в том числе с точки зрения возврата инвестиций.

Настроить ручные мобильные компьютеры, смартфоны, планшеты и сканеры для работы с передовой архитектурой на базе Интернета вещей можно почти мгновенно. Это позволит получать больше данных и предоставлять их сотрудникам магазина для более эффективного управления точкой продаж, пополнения и инвентаризации запасов, поиска нужного товара и других задач, которые повышают скорость и качество обслуживания клиентов и гарантируют продажи. Те же устройства можно использовать для оптимизации логистики на складе, в том числе таких операций, как отправка и прием товара, управление запасами, онлайн-продажи, самовывоз из магазина и т. п.

Их также можно дополнять другими технологиями, например технологией машинного зрения, системами предписывающей аналитики, датчиками, системами RFID и технологией NFC. Это обеспечит наглядность операций и позволит получать полезные данные, которые влияют на финансовые показатели.

Сбор данных о поведении покупателей и сотрудников в магазине или на складе — полезная практика. Но настоящее преимущество Интернета вещей заключается в том, что на основе таких данных можно выстраивать работу и оценивать ее результаты.

На сегодняшний день доступ к таким данным в реальном времени есть у сотрудников только 55 % розничных компаний. Только 38 % компаний делятся этими данными со всеми сотрудниками. И упускают возможности. Успешно удовлетворять и прогнозировать потребности клиентов в условиях жесткой конкуренции получится только у тех торговых компаний, которые, опираясь на IoT-технологии и данные, будут предпринимать реальные действия.

Хорошая новость заключается в том, что 69 % компаний считают приоритетной задачей анализ IoT-данных. Те, кто инвестируют, в частности, в решения предписывающей аналитики, получают суперспособность: они знают, что нужно делать, чтобы полки не пустовали, товар не терялся на складе, а покупатели наполняли тележки. Они умеют выгодно использовать каждую возможность и улучшать финансовые показатели, и это, по-моему, главное преимущество «интеллектуального предприятия».