Для работы с «Советским спортом» распознающую тексты нейросеть потребовалось адаптировать под особую вёрстку газетных страниц. Это огромные развороты формата А2 со множеством колонок, врезок и рекламных блоков с мелкими буквами на специфической бумаге низкой плотности — считывать информацию с неё сложнее.
Разработчики научили нейросети ориентироваться в газетах на примере специально созданного набора данных. Специалисты вручную обработали тысячи страниц, выделив на каждой десятки, а иногда и сотни текстовых блоков: от заголовков и колонок до шахматных нотаций и надписей на форме спортсменов.
Проект реализован в рамках партнёрства Яндекса с «Советским спортом» и Национальной электронной библиотекой (НЭБ), которая агрегирует и представляет пользователям в цифровом формате документы из фондов российских библиотек. Архив «Советского спорта» был передан Российской государственной библиотекой (оператором НЭБ).
В архивах «Советского спорта» можно найти, например, интервью легенды советского футбола Игоря Нетто, статью о необычном подходе к трансферам в середине прошлого века в Бразилии и заметку о том, что австрийская футбольная ассоциация больше не намерена терпеть в составах команд игроков с причёской в «стиле битлз».
Улучшенная технология распознавания, которая применялась для работы с выпусками «Советского спорта», в перспективе позволит лучше ориентироваться в других типах сложной вёрстки. Например, они часто встречаются в рукописных архивах. Также с ними регулярно сталкиваются пользователи функции перевода по фото в Яндекс Переводчике и умной камеры в приложении Яндекс с Алисой.
Яндекс запустил Поиск по архивам в начале 2023 года. Сервис помогает быстро находить упоминания людей, населённых пунктов и событий в расшифрованных нейросетями рукописных документах XVIII–XX веков. Помимо выпусков «Советского спорта» в базе сервиса представлено более 7 миллионов страниц исторических документов из архивов Москвы, Московской, Иркутской, Оренбургской и Новгородской областей, а также нескольких муниципальных архивов.