Китай недавно представил миру модель R1 от компании DeepSeek, которая не только взорвала топы App Store, но и оказалась в 20 раз дешевле o1 от OpenAI. Будто этого мало, вскоре Alibaba презентовала модель Qwen2.5-1M — с контекстным окном в миллион токенов (более 700 тысяч слов), составив конкуренцию Google, которые впервые реализовали подобное в Gemini 1.5 Pro. И всё это в комбинации с бесплатной генерацией изображений и видео через веб-интерфейс.
Прорыв возник не на пустом месте — это результат государственной стратегии Китая. Китайская экосистема ИИ характеризуется высокой фрагментацией: около 50 компаний разрабатывают свои большие языковые модели, что создаёт здоровую конкуренцию и стимулирует инновации. Ярких примеров много: ZhipuAI выпустила ChatGLM3, превосходящий некоторые американские аналоги. Moonshot AI разработала «думающего» чат-бота Kimi с большим контекстным окном, выпустив модель сразу после Deepseek и сумев отличиться даже на её фоне. Эти компании, как и многие другие получают поддержку от государства.
Не так давно США, опираясь на капитал частных инвесторов из OpenAI, Google и Microsoft, были главными в мире ИИ. Но Китай поставил далеко идущую цель — с 2000 по 2023 год китайские государственные венчурные фонды вложили 184 миллиарда долларов в более чем 9600 ИИ-компаний. Правительство Китая также предоставляет субсидии компаниям, использующим отечественные чипы вроде Huawei Ascend.
Сегодня Китай лидирует по количеству патентов в сфере ИИ, а уже в 2022 году он забрал себе 47% всех ведущих специалистов в этой области. При этом основным центром инноваций в ИИ стала не частная компания, а университет — Tsinghua University. В марте 2024 года был анонсирован проект «AI+», который обещает интегрировать ИИ в каждую отрасль экономики, превращая технологию в её фундамент.
После американского проекта Stargate с бюджетом в 500 миллиардов долларов Банк Китая с куда меньшим пафосом анонсировал свою программу: до 2030 года страна обещает вложить в ИИ 1 триллион юаней (140 миллиардов долларов). Учитывая более дешёвую разработку и поправку на паритет покупательной способности валют, Китай даже может освоить эти деньги эффективнее. Единственное, что сегодня ограничивает страну от ещё более стремительного роста — санкции США.
Борясь с санкциями, китай создаёт собственные ИИ-чипы, платформы для обучения моделей вроде Mindspore. А параллельно предоставляет вычислительные ресурсы из проекта «Данные с востока — вычисления на западе», который помогает оптимизировать распределение вычислительных центров по всей стране.
И вот мы видим два разных подхода: США надеется на частные инвестиции и своё историческое лидерство, а Китай — на мощную государственную поддержку, инновации и, что забавно звучит, открытость и конкуренцию. Даже интересно узнать, кто выйдет победителем в итоге.