Trump Mobile собрал миллионы на «убийцу Apple», чтобы торговать б/у айфонами Trump Mobile собрал миллионы на «убийцу Apple», чтобы торговать б/у айфонами Зарядку научили думать, продлевая жизнь батареи Зарядку научили думать, продлевая жизнь батареи Крупнейший маркетплейс Китая меняет поиск на ИИ Крупнейший маркетплейс Китая меняет поиск на ИИ Конец эпохи умных часов Конец эпохи умных часов

Российские физики научили квантовую криптографию нормально работать в канализации

🇷🇺 1 мин

Квантовая криптография считает шум или помехи в кабеле попыткой взлома и тут же снижает скорость. И если в лаборатории добиться отсутствия помех можно, то в условной городской канализации или метро, где оптоволокно вибрирует от проезжающего поезда и температурных скачков, система перестраховывается и тормозит. Инженеры МИСИС, ВШЭ и QRate придумали возможное решение этой проблемы без перекладывания кабелей — научили софт отличать помехи и вибрации оборудования от реальной угрозы взлома канала.

Суть решения в умной пост-обработке. После передачи фотонов стороны получают ключи с ошибками, которые нужно отфильтровать. По словам учёных, раньше система действовала почти вслепую: не угадав текущий уровень помех, она либо выбирала слишком жесткую коррекцию (снижая скорость), либо слишком мягкую (тогда ключи не совпадали). Российские разработчики внедрили алгоритм машинного обучения, который анализирует телеметрию в реальном времени. Он прогнозирует уровень ошибок на шаг вперед и мгновенно подбирает оптимальный режим работы, не давая связи прерваться.

По заявлению исследователей, модель обучали не на компьютерных симуляциях, а на данных с действующих промышленных установок QRate. Это значит, что алгоритм уже умеет работать с зашумлённым сигналом, дрейфом лазеров и непредсказуемыми условиями эксплуатации. Работа выполнена в рамках программы «Приоритет-2030» и, как заявляется, готова к интеграции в железо. Учитывая, насколько банкам или госсектору нужен стабильный и защищённый канал, результаты интеграции технологии в продукты компаний можем увидеть уже скоро. Если, конечно, софт будет работать в продакшене так же хорошо, как в релизах.

// Илья Власов