Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

AUTO-ID для библиотек вузов: экосистема от «РСТ-Инвент» сокращает инвентаризацию до 4 минут и рутинные операции до 70%

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой ООО «РСТ-Инвент»

Компания «РСТ-Инвент» представила AUTO-ID-решения «Библиотека» и «Инвентаризация» на конференции «Единое информационное пространство аграрных вузов», прошедшей в Российском государственном аграрном университете - МСХА имени К.А. Тимирязева.

С докладом выступил руководитель по работе с ключевыми клиентами Артем Дергобузов. В центре презентации - комплексная RFID-инфраструктура для автоматизации библиотек, учета имущества и внедрения AI-инструментов в образовательную среду.

AUTO-ID-решение «Библиотека»: автоматизация поиска, выдачи и учета книг

Решение AUTO-ID «Библиотека» объединяет RFID-метки, портальные, потолочные и настольные считыватели, мобильные терминалы сбора данных, станции автоматической книговыдачи, шкафы для круглосуточного получения и возврата литературы, а также AI-инструменты и ПО в единую экосистему.

Внедрение комплексного RFID-решения позволяет сократить объем рутинных операций сотрудников до 70%. Процессы работы с фондом ускоряются за счет одновременного считывания до 200 экземпляров в секунду и автоматической идентификации объектов без прямой видимости RFID-метки. Дополнительный эффект достигается за счет автоматизированных зон самообслуживания. Читатели могут самостоятельно оформлять выдачу и возврат книг без участия сотрудников, а библиотеки - организовывать обслуживание в формате 24/7.

В докладе также были представлены возможности интеграции искусственного интеллекта в библиотечную инфраструктуру. AI-инструменты обеспечивают персонализированные рекомендации литературы на основе интересов пользователя, поддерживают поиск по смысловым запросам, помогают строить навигацию по библиотечному пространству и адаптируют интерфейс под различные категории читателей. Кроме того, AI-модули повышают точность идентификации пользователей при прохождении зон контроля, а также при самостоятельной выдаче и возврате книг вне библиотечных помещений.

AUTO-ID-решение «Инвентаризация»: учет основных средств за минуты вместо часов

Вторым ключевым направлением доклада стало решение AUTO-ID «Инвентаризация», предназначенное для автоматизации учета ОС и ТМЦ.

Система обеспечивает контроль перемещения оборудования и материальных ценностей как внутри отдельных кабинетов, так и на уровне всей организации. Решение позволяет одновременно обнаруживать и инвентаризировать десятки объектов без необходимости поштучного сканирования. В результате операции, которые ранее занимали около часа, выполняются в среднем за четыре минуты. Это достигается за счет дистанционного и одновременного считывания RFID-меток на расстоянии до 5 м, а также автоматического формирования данных в системе учета без ручного ввода. По сравнению со штрихкодированием скорость инвентаризации возрастает до 15 раз, а по сравнению с символьной маркировкой - до 60 раз.

Сегодня проекты «РСТ-Инвент» реализуются в библиотеках, образовательных учреждениях и организациях по всей России и в странах СНГ. AUTO-ID-решения интегрируются с действующими информационными системами учебных заведений без необходимости перестраивать существующую IT-инфраструктуру.

Конференция «Единое информационное пространство аграрных вузов» прошла 15 мая в «Центральной научной библиотеке имени Н.И. Железнова» РГАУ-МСХА
и собрала более 20 спикеров из вузовских библиотек, научных организаций, издательских платформ и IT-компаний из Москвы, Санкт-Петербурга, Омска, Ставрополя и других регионов России. В рамках мероприятия обсуждались вопросы развития вузовских библиотек, цифровых сервисов, информационных систем, издательских проектов и интеграции современных технологий в образовательную и научную инфраструктуру.