Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Infosecurity (ГК Softline) вывела на рынок комплекс услуг по безопасности искусственного интеллекта

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью ChatGPT

Infosecurity «Софтлайн Решения» (ГК Softline) объявляет о запуске нового направления услуг по безопасности систем искусственного интеллекта. Новая практика объединяет техническую экспертизу в области кибербезопасности и подходы к управлению ИИ, помогая компаниям безопасно внедрять, использовать и масштабировать решения на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов компаний. Организации используют ИИ для автоматизации операций, анализа данных, разработки программного обеспечения, клиентского обслуживания и поддержки принятия решений. Вместе с новыми возможностями появляются и новые вызовы: утечки конфиденциальной информации через ИИ-сервисы, теневое использование нейросетей сотрудниками, уязвимости LLM-приложений, ошибки моделей, отсутствие единых процессов управления ИИ и распределения ответственности.

В ответ на растущий запрос бизнеса на безопасное применение технологий искусственного интеллекта Infosecurity запустила комплексное направление по безопасности ИИ-систем. Компания предлагает услуги по оценке зрелости практик защиты искусственного интеллекта, оценке рисков безопасности ИИ-систем, Red Teaming LLM-приложений, внедрению процессов LLMSecOps, разработке корпоративного фреймворка управления безопасностью ИИ, а также подготовке к сертификации по международному стандарту ISO/IEC 42001.

Оценка зрелости позволяет определить текущий уровень развития процессов управления и защиты ИИ в компании, выявить ключевые пробелы и сформировать дорожную карту развития. Оценка рисков помогает определить наиболее критичные угрозы с учетом архитектуры, используемых моделей и бизнес-контекста организации.

Одним из наиболее востребованных направлений новой практики является Red Teaming LLM-приложений. В рамках работ пентестеры Infosecurity тестируют ИИ-системы на устойчивость к актуальным угрозам, включая промпт-инъекции, обход механизмов защиты, утечки данных через модели и другие сценарии атак, описанные в OWASP Top 10 for LLM Applications.

Для организаций, которые активно внедряют искусственный интеллект в процессы разработки и эксплуатации, эксперты компании помогают выстраивать подходы LLMSecOps, интегрируя требования безопасности в жизненный цикл ИИ-систем. Дополнительно заказчики могут разработать корпоративный фреймворк управления ИИ, включающий роли, процессы, внутренние политики и требования к использованию искусственного интеллекта в компании.

Отдельным направлением является подготовка к сертификации по стандарту ISO/IEC 42001 - первому международному стандарту, устанавливающему требования к системе менеджмента искусственного интеллекта. Эксперты Infosecurity помогают организациям оценить готовность к сертификации, выстроить необходимые процессы и подготовить к успешному прохождению внешнего аудита.

«Сейчас компании сталкиваются с необходимостью не только внедрять искусственный интеллект, но и обеспечивать его безопасное использование. При этом риски ИИ существенно отличаются от традиционных угроз информационной безопасности и требуют отдельного подхода к управлению. Новое направление позволит нашим заказчикам выстроить комплексную систему управления безопасностью ИИ - от оценки рисков и тестирования до внедрения процессов и подготовки к сертификации», - отметил Алексей Чуриков, руководитель департамента кибербезопасности бизнеса Infosecurity «Софтлайн Решения» (ГК Softline).

Новое направление услуг ориентировано на организации, использующие или планирующие использовать технологии искусственного интеллекта в корпоративных системах, клиентских сервисах, аналитике данных, разработке программного обеспечения и других бизнес-процессах.