Искусственный интеллект


В России запущен конкурс, посвященный искусственному интеллекту

Главными целями проекта являются популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также создание решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора в условиях новых вызовов.

Yandex Cloud научила искусственный интеллект расставлять знаки препинания при распознавании речи

Пунктуатор разработан с помощью двух последовательно работающих моделей машинного обучения. Первая переводит голос в текст, вторая расставляет знаки препинания в соответствии с нормами русского языка.

Компания «Синимекс» реализовала ML-проект для Росгосстраха

Специалисты по анализу данных разработали сервисы на основе машинного обучения, позволяющие страховщику точнее оценивать риски, прогнозировать крупные убытки, и проводить оценку портфелей агентов, брокеров и партнеров.

Президентская академия займется разработками в сфере искусственного интеллекта

Президентская академия открыла Центр цифровых решений и искусственного интеллекта (ИИ). Основными направлениями деятельности нового подразделения станут исследования и разработка открытых платформенных решений, а также интеллектуальный анализ данных.

Пермские политехники научили искусственный интеллект делать выбор с помощью интуиции

Сегодня сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование, когнитивная недоступность для окружающих.

ViewSonic представляет ИИ-технологию для повышения вовлеченности учащихся

myViewBoard Sens имеет встроенную ИИ-технологию, которая повышает вовлеченность учащихся и обеспечивает здоровую атмосферу в аудитории, в результате чего создается безопасная и интерактивная среда обучения.

Ученые ИТМО разработали метод цифровизации наноматериалов для алгоритмов искусственного интеллекта

Машинное обучение и ИИ активно используются в органической и медицинской химии, однако до сих пор существует большой недостаток данных о наноматериалах, а также их цифровых представлений.

«Ингосстрах» внедрил искусственный интеллект в процесс согласования услуг по ДМС

Для этого компания использовала программное обеспечение на базе продукта «MAINS Lab», которое позволило отрабатывать запросы на согласование услуг на совершенно другом уровне как с точки зрения скорости, так и контроля корректности решений.

ИТМО и Napoleon IT запустили проектную магистратуру для подготовки инженеров машинного обучения

Впервые в России обучение организовано в формате распределенного проектного офиса и будет внедрено в реальные рабочие процессы IT-компаний. Новый формат магистратуры с нулевым временем адаптации для выпускников создан на базе AI Talent Hub в рамках «Программы развития ИТМО ― 2030».

Цифровой советчик поможет предприятиям сократить негативное воздействие на экологию

Решение, созданное с применением технологий искусственного интеллекта, предложит оптимальный с точки зрения экологии режим работы оборудования, позволит предприятию контролировать выбросы загрязняющих веществ и определять условия, при которых воздействие на окружающую среду будет минимальным.

Ученые факультета ВМК определили слабые места приложений при использовании машинного обучения

На сегодняшний день машинное обучение – практически синоним термина «искусственный интеллект», программы развития которого уже являются национальными во многих странах. Добавлять в приложения возможности машинного обучения становится все проще: многие библиотеки машинного обучения и онлайн-сервисы уже не требуют глубоких знаний в этой области.

MTS AI и Сколтех разработали ИИ-редактора ненормативной лексики в чатах

ИИ-решение распознает токсичные слова и выражения, а затем удаляет их либо заменяет близкой по смыслу, но не оскорбительной лексикой. Это решение позволяет сохранить смысл фразы и снизить градус агрессии в общении.

Сбер внедрил AI-решения в информационную систему Россельхознадзора

СберАналитика разработала для Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор) AI-решение, которое с помощью моделей искусственного интеллекта на основе данных ФГИС «ВетИС» находит нарушения при обороте продукции животного происхождения, а также в автоматическом режиме выполняет дообучение моделей.

Молодёжные акселераторы Сбера открывают приём заявок на трек по искусственному интеллекту

Участники AI-трека, помимо прохождения основной программы по созданию технологического стартапа, смогут пройти специализированный курс по теме AI и довести свой проект до первых бизнес-результатов вместе с профильными экспертами. Новый трек организован совместно с Академией искусственного интеллекта для школьников, созданной Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее».

VisionLabs внедрила решения на базе ИИ в АФК «Система»

Более 120 биометрических терминалов, установленных в здании АФК «Система» в Москве на улице Моховой, обеспечивают бесконтактный доступ на проходной, в кабинетах, переговорных и служебных помещениях. Сотрудникам больше не нужно использовать физические пропуска – система мгновенно идентифицирует человека по лицу.

72% российских студентов интересуются стажировками в сфере искусственного интеллекта

Почти три четверти российских студентов хотели бы стажироваться в крупных компаниях и попробовать свои силы в разработке искусственного интеллекта. VK Образование провело опрос среди 1236 студентов российских вузов и узнало, насколько сильно им интересно изучение ИИ.

Преподаватели российских вузов повысили квалификацию в области искусственного интеллекта

Альянс в сфере искусственного интеллекта и Высшая школа экономики подвели итоги первого модуля общероссийских курсов для профессионалов, желающих повысить компетенции искусственного интеллекта.

MTС AI присоединилась к венчурному сообществу Nvidia для инвестирования в ИИ-стартапы

Партнерство откроет Intema возможность инвестировать в более чем 9 000 тысяч самых перспективных ИИ-стартапов, прошедших отбор бизнес-инкубатора Nvidia Inception. Также у портфельных компаний Intema появится доступ к менторской поддержке и онлайн-курсам Института глубокого обучения Nvidia.

Яндекс запустил закадровый перевод еще для трех языков

Пользователи Яндекса теперь могут смотреть с русской озвучкой видео еще на трех языках — французском, испанском и немецком. На смартфоне запустить видеоролики с закадровым переводом поможет Алиса. Стоит только сказать: «Алиса, включи перевод видео».

Объявлены призеры первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту

Победителем первой всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту, организованной Минпросвещения России при участии Альянса в сфере ИИ, стал ученик 9 класса гимназии № 5 г. Новороссийска Семён Комаров.

В VK Видео появилось автоулучшение качества

С помощью нейросетевой технологии NeuroHD пользователи в режиме реального времени автоматически могут двукратно повысить разрешение, восстановить детали и убрать появившиеся после сжатия шумы и дефекты на видео, загруженных в социальные сети ВКонтакте и Одноклассники.

Oracle представляет 6 новых инструментов AI для облачных сервисов

AI-сервисы для разработчиков и специалистов по работе с данными позволяют легко и просто встраивать искусственный интеллект в корпоративные процессы. Опыт Bosh и NVIDIA подтверждает преимущества новых решений.

Хакатон по медицинскому ИИ пройдет в онлайн-формате

ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» и компания «Наносемантика» приглашают всех желающих 7-9 декабря 2021 года принять участие во всероссийском хакатоне по медицинскому искусственному интеллекту.

ИИ научат выявлять и анализировать симптомы в протоколах медицинских осмотров

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Фонд Национальной технологической инициативы (НТИ) запустят конкурс по разработке решения на основе ИИ для выявления и анализа симптомов в протоколах медицинских осмотров, утверждённый Минобрнауки России. Призовой фонд составит 10 миллионов рублей.

Участники хакатона в Челябинске разработали модель посадки самолета с помощью ИИ

В течение 48 часов 45 команд, из которых 22 дошли до финала, решали два кейса. В рамках первой задачи от Росаккредитации было необходимо разработать модель машинного обучения для верификации сведений, содержащихся в документах об оценке соответствия продукции (товаров) в ЕП РФ.