Аккредитация в обмен на вузы: ИТ-компании обяжут тратить 3% сэкономленных налогов на студентов Аккредитация в обмен на вузы: ИТ-компании обяжут тратить 3% сэкономленных налогов на студентов Anthropic наносит ответный удар по Пентагону Anthropic наносит ответный удар по Пентагону Amazon решил поджечь рынок смартфонов Amazon решил поджечь рынок смартфонов Xiaomi меняет фокус со смартфонов на электромобили Xiaomi меняет фокус со смартфонов на электромобили

Что Nvidia показали на конференции GTC 2025?

США 2 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью Imagen 3

Компания продолжает двигаться в направлении, обозначенном на прошлом выступлении CEO Дженсена Хуанга в январе. На этот раз он вещал с трибун конференции GPU Technology Conference, но не о видеокартах (как можно было бы подумать исходя из названия мероприятия), а снова об искусственном интеллекте, благодаря которому Nvidia так стремительно росла последние годы.

Конкретики было меньше, чем философии. Главный посыл: ИИ больше не просто отвечает на вопросы, а становится «полноценным агентом», который думает, планирует и действует. Токены, некогда просто техническая конструкция, теперь стали «строительными блоками интеллекта». Они преобразуются в различные формы — музыку, слова, видео, научные исследования, химические вещества или белки. Такие системы позволят создать по-настоящему мультимодальный ИИ, который будет одинаково понимать любой тип информации.

Поэтому ставку компания делает на переход от обычных AI-помощников к «агентному ИИ» — искусственному интеллекту, который умеет рассуждать, строить планы и применять инструменты, как это делает человек. Кто такие агенты и с чем их есть — пока никто точно не знает, но ставку на них делают буквально все.

Следующим шагом Nvidia видит «физический ИИ», понимающий не только контекст диалога, но и физический мир: трение, инерцию и причинно-следственные связи. Именно такой интеллект ляжет в основу новых роботов и автономных систем.

Правда, для этого нужны колоссальные ресурсы, что вызывает стократный рост потребности в вычислениях. В качестве решения Nvidia предложили новую архитектуру Blackwell: два GPU на одном чипе и сверхэффективное масштабирование. Обещают, что Blackwell в 25 раз производительнее предшественника при тех же энергозатратах. А для задач, где ИИ нужно «думать», прирост достигает 40-крат. Правда, зная подход Nvidia к бенчмаркам и сравнению несравнимого, это ещё предстоит проверить.

На новой архитектуре выйдет и ряд новых ИИ-компьютеров DGX для корпоративного использования. Это «компьютеры эры искусственного интеллекта», разработанные для исследователей.

Компания показала, как строит целые «ИИ-фабрики» — центры обработки данных нового типа, которые вместо хранения и извлечения данных ориентированы на  генерацию токенов, упомянутых выше. Управление этими фабриками осуществляет Nvidia Dynamo, открытая операционная система, которая управляет распределением задач, KV-кэшем и другими операционными аспектами ИИ-инфраструктуры.

Хуанг снова позиционировал робототехнику как «крупнейшую индустрию будущего». Экосистема Nvidia для разработки роботов включает платформу Omniverse для симуляции и генерации синтетических данных (Cosmos), физический движок Newton и Groot N1 — генеративную модель для гуманоидных роботов, которая теперь выложена в открытый доступ.

// Илья Власов