Кольцо для управления ИИ-агентами Кольцо для управления ИИ-агентами Тайвань разрабатывает свой ИИ Тайвань разрабатывает свой ИИ Япония поставит беспилотники на поток Япония поставит беспилотники на поток Магнит на 582 тонны Магнит на 582 тонны

На мероприятии Intel Innovation представлены новые продукты, технологии и инструменты для разработчиков

🇺🇸 9 мин

На первом Intel Innovation компания объявила о стремлении поддерживать сообщество разработчиков и ориентироваться в своей работе на интересы создателей программных и аппаратных решений. На мероприятии Intel обозначила планы по расширению возможностей открытой экосистемы: укрепить отношения между поставщиками облачных услуг, сообществами разработчиков ПО с открытым кодом, стартапами и другими представителями отрасли, а также расширить выбор инструментов и сред.

«Для меня, как для создателя Форума Intel для разработчиков (Intel Developer Forum, IDF), большая честь вновь собрать представителей экосистемы для совместного обсуждения будущего технологий, — сказал Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger), генеральный директор Intel. — Разработчики — это движущая сила цифровизации, а полупроводники — это основа, позволяющая им раскрывать весь потенциал технологий. Мы планируем использовать всю периодическую таблицу химических элементов, раскрывая магию кремния и расширяя возможности разработчиков, чтобы вместе вступить в новую эру инноваций».

Intel подробно рассказала о ключевых инвестициях в проекты, направленные на поддержку разработчиков. В том числе компания планирует создать единую комплексную площадку Developer Zone, обновить инструментарий oneAPI 2022 и открыть новые Центры компетенции. Все это позволит облегчить доступ к необходимым для создания ПО ресурсам, а также упростить разработку для всех архитектур процессоров и ускорителей:

  • Developer Zone: Сообщество для более удобного доступа к референсным платформам, инструментам и другим ресурсам в области ИИ, клиентских, облачных, 5G/периферийных и игровых технологий. Ресурс предоставляет разработчикам возможность использовать сводный каталог Intel Developer Catalog, в который входят ключевые программные предложения Intel, а также улучшенную среду разработки Intel DevCloud. Их применение позволит тестировать и запускать рабочие нагрузки на новейших аппаратных решениях Intel (процессорах, графике, FPGA, VPU и других) с различными программными инструментами.
  • oneAPI 2022: Intel планирует поставку наборов инструментов oneAPI 2022 с 900 новыми функциями. В обновленную версию добавлены возможности кросс-архитектурной разработки программного обеспечения для центральных и графических процессоров благодаря первому унифицированному компилятору C++/SYCL/Fortran и набору программных средств Data Parallel Python. Кроме того, в новой версии расширены возможности моделирования производительности ускорителей Advisor, включая VTune Flame Graph для визуализации «горячих точек» производительности, а также повышена скорость вычислений за счет интеграции Microsoft Visual Studio Code и поддержке Microsoft WSL 2.
  • Центры компетенции oneAPI: Объявлен список одиннадцати новых университетов-партнеров, которые в стратегической перспективе обеспечат портирование кода и дополнительную аппаратную поддержку, предоставят новые технологии и услуги, а также разработают учебные программы для дальнейшего внедрения oneAPI в экосистеме. В число партнеров входят Национальная лаборатория Ок-Ридж, Калифорнийский университет Беркли, Университет Дарема и Университет Теннесси. Кроме того, институты Intel Graphics Visualization Institutes of Xellence также получили расширенный статус Центров компетенции oneAPI.

Intel реализует планы по выпуску продуктов и переходу на новые технологические процессы, а также ускоряет темпы внедрения инноваций в «суперсилы» — повсеместно доступные вычисления, облачную и периферийную инфраструктуру, широкодоступные возможности сетевого подключения и ИИ, что позволяет разработчикам создавать инновации и осуществлять открытия.

Повсеместные вычисления: на стыке взаимодействия человека и технологий

Вычисления — связующее звено между человеком и технологиями, в ближайшее время у людей будет непосредственный доступ к тысячам систем различных форм-факторов. Ожидается, что ближе к концу нынешнего десятилетия каждый человек сможет осуществлять вычисления с производительностью до 1 петафлопс и иметь доступ к 1 петабайту данных менее чем за 1 миллисекунду.

Создание открытой среды позволит Intel и дальше развивать возможности ПК, предлагая новые процессоры, графику и совершенствуя платформы, тем самым предоставляя еще более широкие возможности для разработчиков.

  • Процессоры Intel Core 12-го поколения: производительность гибридных процессоров Intel Core 12-го поколения — это архитектурный прорыв, ставший возможным благодаря совместной разработке программных и аппаратных решений, что позволит в будущем добиться новых уровней производительности. Семейство Intel Core 12-го поколения будет включать 60 моделей процессоров, которые станут частью более чем 500 дизайнов ПК от партнеров компании — от ультратонких и легких ноутбуков до настольных систем для энтузиастов. Компания уже начала поставки 28 моделей таких процессоров партнерам по всему миру, а также представила шесть первых моделей с разблокированным множителем для настольных ПК, включая флагманский процессор Core i9-12900K для игровых систем.
  • Решение для работы с данными: теперь специалисты по работе с данными могут выполнять масштабные итерации, визуализации и анализ сложных данных с использованием систем на базе архитектур Intel Core и Intel Xeon с увеличенным объемом памяти. Платформы, сочетающие аппаратные решения для рабочих станций с инструментами Intel oneAPI AI Analytics для разработки приложений ИИ «из коробки» теперь доступны на системах под управлением Linux от компаний Dell, HP и Lenovo. Кроме того, в рамках партнерского соглашения между Microsoft и Intel вся линейка инструментов для работы с данными будет перенесена на Windows 11 и впервые будет доступна в ноутбуке Surface Laptop Studio.
  • Семейство графических микросхем Intel Arc Alchemist: Первое поколение высокопроизводительных дискретных графических процессоров Intel Arc с кодовым названием Alchemist предложит новую технологию масштабирования Xe Super Sampling (XeSS), которую разработчики уже внедряют в свои игры. XeSS использует преимущества глубокого машинного обучения и встроенных в Alchemist движков ускорения ИИ XMX для обеспечения высокой производительности и высокой точности визуализации. Технология XeSS реализована с использованием открытых стандартов для обеспечения доступности во многих играх и на широком спектре оборудования. Кроме того, Alchemist также будет поддерживать технологию Intel Deep Link на платформах Intel с новыми вычислительными возможностями, среди которых будет Hyper Encode, которая обеспечивает одновременное транскодирование одного видеофайла на интегрированных и дискретных графических процессорах.

Облачно-периферийная инфраструктура: неограниченные масштабы и мощности в облаке в сочетании с широким охватом интеллектуальной периферии

Вычисления распространяются по гетерогенным сетям из процессоров, графических подсистем, ускорителей приложений, контроллеров межсоединений, устройств граничных вычислений и программируемых матриц. Все они требуют постоянной памяти и программного обеспечения для объединения отдельных элементов в единое комплексное решение. Создание, хранение и анализ данных в зетта-масштабах — это соревнование уже началось. Потребовалось 12 лет для перехода от петафлопсных вычислений к экзамасштаб. В Intel ставят цель достичь зетта-масштаба за пять лет — к 2027 году. Ключевым звеном в достижении этой цели является работа Intel с открытой экосистемой, благодаря которой разработчики получают оптимизированные инструменты и программные среды для ускорения своих внедрений:

  • Микропроцессоры SiPearl поддерживают Ponte Vecchio и oneAPI: Компания SiPearl, которая разрабатывает микропроцессор для использования в экзаскейловых суперкомпьютерах Европы, выбрала графические решения Intel Ponte Vecchio в качестве HPC-ускорителя в составе вычислительного модуля. В SiPearl используют oneAPI в качестве открытой программной спецификации для повышения продуктивности разработчиков и увеличения производительности рабочих нагрузок.
  • Оптимизация процессоров Intel Xeon Scalable следующего поколения с кодовым названием Sapphire Rapids. Intel сотрудничает с сообществом разработчиков открытого программного обеспечения и партнерами по экосистеме для оптимизации процесса создания решений на процессорах следующего поколения. Для этого компания интегрирует новые технологии ускорения, которые позволят снизить издержки при развертывании систем масштаба дата-центра, более эффективно использовать процессорные ядра, а также сократить расходы на электроэнергию и занимаемые площади.

В Intel также подчеркивают, что разработчики облачных решений имеют широкий доступ к новейшим процессорам Intel Xeon Scalable 3-го поколения в рамках ресурсов ведущих поставщиков облачных услуг, включая Alibaba, AWS, Baidu, Google, Microsoft, Oracle и Tencent.

Широкая доступность подключения: все и всё подключены

Будущее за полностью программируемыми и по-настоящему открытыми сетями, где разработчики ограничены лишь скоростью работы ПО. Intel предлагает полный набор программных и аппаратных решений для создания сквозной программируемой сети — от процессоров Intel Xeon Scalable и Xeon-D следующего поколения до новых программируемых на P4 инфраструктурных процессоров и коммутаторов:

  • Intelligent Network Fabric — сквозная программируемая платформа, использующая специальные аппаратные и программные предложения для расширения возможностей бизнеса.
    - Инфраструктурный процессор с кодовым названием Mount Evans на базе специализированной микросхемы: Впервые Intel и Google Cloud объявили о сотрудничестве в области проектирования и разработки этого открытого решения с поддержкой стандартного отраслевого языка программирования и IPDK с открытым исходным кодом для упрощенного доступа разработчиков к технологии в дата-центрах Google Cloud.
    - Коммутационный процессор Intel Tofino 3 (Intel fabric processor, IFP), который обеспечивает процесс коммутации дополнительными логическими возможностями благодаря поддержке программирования на P4 и ускорению рабочих нагрузок ИИ. В дополнение этот коммутационный процессор полностью программируется на P4, что расширяет возможности разработчиков сетевых решений, позволяя создавать более безопасные и самовосстанавливающиеся облачные сети.
  • Телекоммуникационный холдинг AT&T при поддержке сформировавшейся экосистемы поставщиков решений рассматривает Intel в качестве партнера по предоставлению полупроводников для предстоящего развертывания своей виртуализированной сети радиодоступа (Virtualized Radio Access Network, vRAN). Такой подход обеспечит оператору гибкость при внедрении в свою сеть функций автоматизации процессов, а также облачных возможностей. Это также позволит оптимизировать производительность, затраты и операционную рентабельность.
  • Корпорация DEKA Research & Development совместно с FedEx разрабатывает Roxo, бота FedEx SameDay Bot, предназначенного для надежной автономной доставки грузов на «последней миле» до двери заказчика. Roxo тестируется в конфигурации с процессорами Intel Core i7 11-го поколения и камерами Intel RealSense, при этом в качестве обучаемого ИИ-механизма используются инструменты OpenVINO. Технологии Intel помогают DEKA создать энергоэффективную и производительную вычислительную платформу.

Искусственный интеллект: масштабируемость и доступность для разработчиков

Значительные инвестиции Intel в экосистемы, инструменты и технологии разработки, а также открытость платформы расширяют возможности повсеместного распространения ИИ. Благодаря широкой оптимизации популярных библиотек и фреймворков на процессорах Intel Xeon Scalable компания уже сделала технологии ИИ более доступными и масштабируемыми для разработчиков. Инвестиции Intel в различные архитектуры ИИ с использованием открытых моделей программирования, созданных на основе стандартов, облегчают разработчикам запуск больших рабочих нагрузок ИИ в обширном количестве сценариев использования с учетом предпочтений заказчиков. Ведущие мировые организации используют наработки Intel в области ИИ для решения сложных задач, о чем свидетельствуют сегодняшние анонсы:

  • Суперкомпьютер Aurora в Аргоннской национальной лаборатории обеспечит пиковую производительность более 2 экзафлопс: совместно разработанный суперкомпьютер Aurora, оснащенный процессорами Intel Xeon Scalable следующего поколения с кодовым названием Sapphire Rapids и графическими ускорителями нового поколения Intel с кодовым названием Ponte Vecchio, позволит обеспечить пиковую производительность двойной точности более 2 экзафлопс. Суперкомпьютер Aurora предназначен для решения задач высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для аналитики больших данных. Аргоннская национальная лаборатория является ведущим исследовательским центром США, ее специалисты работают с государством над доступностью экзафлопсных вычислительных возможностей.
  • Технологии ИИ Intel обеспечивают работу рекомендательного механизма Alibaba: Intel и Alibaba выпустили комплексный инструментарий DeepRec, который помогает разработчикам создавать обучающие модели глубокого обучения для работы рекомендательного механизма Alibaba Cloud. Движок DeepRec оптимизирован для механизмов ускорения ИИ, интегрированных в процессоры Intel Xeon Scalable, в том числе, для технологий AVX-512, VNNI и BF16. DeepRec позволяет разработчикам упростить загрузку и обновление моделей, обрабатывать встроенные уровни, использовать существующие разновидности моделей и развертывать крупномасштабные рекомендательные сервисы с триллионами образцов.
  • Наборы инструментов ИИ, оптимизированные для работы с процессорами Intel Xeon Scalable: Наборы инструментов Intel, оптимизированные для работы с ИИ, обеспечивают специалистам по анализу данных более высокую производительность и результат «из коробки». Intel сотрудничает с сообществом разработчиков открытого кода, а также с компаниями Amazon, Baidu, Facebook, Google и Microsoft, чтобы оптимизировать работу наиболее популярного программного обеспечения для обработки данных, включая Pandas, scikit-learn, MXNet, PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime и других, на аппаратных платформах Intel.
  • Ускорение работы ИИ с процессорами Intel Xeon Scalable следующего поколения: Intel планирует обеспечить до 30-кратного общего прироста производительности ИИ со своими процессорами Intel Xeon Scalable следующего поколения (Sapphire Rapids). Такой прирост производительности предполагается достичь как за счет всесторонней оптимизации программного обеспечения, так и благодаря встроенному в процессор блоку AMX, что обеспечит еще больше сценариев применения ИИ без необходимости использования дискретного графического ускорителя.