Слишком электрический: почему Toyota отменила флагман Lexus LF-ZC Слишком электрический: почему Toyota отменила флагман Lexus LF-ZC Ботситтинг и ботщиттинг: как ИИ создает новые формы ручного труда Ботситтинг и ботщиттинг: как ИИ создает новые формы ручного труда Американский бигтех расплачивается миллиардами за увольнение сотрудников Американский бигтех расплачивается миллиардами за увольнение сотрудников ИИ-блогеры пробрались в ленту соцсетей ИИ-блогеры пробрались в ленту соцсетей

Ботситтинг и ботщиттинг: как ИИ создает новые формы ручного труда

🇬🇧 1 мин
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT

Из 12 часов в неделю, которые британские сотрудники экономят благодаря искусственному интеллекту на рабочем месте, около 6 уходит на перепроверку и исправление результатов генерации. Такие данные приводит исследовательское подразделение Glean, которое назвало это явление botsitting – необходимость нянчиться с ботами. В итоге вместо полной автоматизации работник получает негласную должность корректора: он вынужден проверять результаты за нейросетью, переписывать запросы и вручную собирать итоговый документ из ответов разных чат-ботов.

Сотрудник выступает связующим звеном между ботом и рабочими задачами. Когда такая невидимая и неоплачиваемая нагрузка накапливается, появляется ещё одна проблема – botshitting: сдача ИИ-текстов, кода или документов, которые человек не проверил и не понимает. Это ведёт к снижению качества работы и мультипликации ошибок дальше по цепочке.

В Великобритании в таком поведении признаются до 70% пользователей ИИ. Почти 41% отправляют документы, которые не смогли бы защитить перед руководством, а 12% осознанно пересылают ошибки и галлюцинации нейросети. В итоге компании получают растущий поток непроверенных материалов, а сотрудники выгорают от вычитки однообразных текстов. По статистике отчёта, работники, сильнее загруженные ботситтингом, на 73% чаще активно ищут новое место.

// Илья Власов