Роботы-курьеры Яндекса работают уже в четырех крупных городах и похоже, что кто-то в компании догадался о главной проблеме роботизированной доставки: робот не умеет подниматься до квартиры, чтобы забрать заказ пользователю нужно спускаться к подъезду. Решать эту проблему в Яндексе решили просто: живые курьеры теперь встречают роботов у подъезда, забирают заказ и доставляют в квартиру на нужный этаж.
Роботы
Решение предназначено для централизованного управления промышленными и мобильными роботами, а также производственным оборудованием. Платформа объединяет роботизированные комплексы, контроллеры и внешние ИТ-сервисы в единую цифровую среду.
Стороны выстраивают единую технологическую платформу, где каждое устройство на базе компьютерного зрения, автономной навигации, голосовых интерфейсов и ИИ решает конкретную задачу, оставаясь частью общей цифровой инфраструктуры. Так, уборочные роботы смогут полностью автономно обслуживать закрытые пространства - от торговых центров до производственных цехов, - а в перспективе и открытые городские территории, самостоятельно планируя маршруты и распознавая типы загрязнений.
Дефицит кадров, высокая стоимость технологий, недостаток частных инвестиций, нехватка производителей отечественных решений и отсутствие четких регламентов интеграции в различные производства - ключевые барьеры для роботизации российской промышленности. К таким выводам пришли эксперты ИТ-холдинга Т1 (Департамент Цифрового Консалтинга), результаты исследования были представлены на сессии «Особенности национальной роботизации. Любовь, MES и роботы» в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).
Соревнования проходили в пяти категориях среди телеуправляемых и автономных необитаемых подводных аппаратов (ТНПА и АНПА). Участники онлайн-категории соревнований за 24 часа должны были решить задачу по программированию автономного подводного аппарата в симуляторе. Параллельно команды подводных робототехников со всей России встретились на очной площадке во Владивостоке, чтобы представить свои разработки. Программа включала как практическую часть - выполнение заданий в бассейне, так и защиту постеров и командных листов.
Китайская компания Noetix разработала Hobbs 3 - умного ассистента в формате реалистичной человеческой головы.
10,1 метр в секунду - пиковая скорость, до которой разогнался китайский гуманоидный робот H1.
Появился новый антропоморфный робот Аркус, разработанный в недрах агрохолдинга, которому помогли ребята из НИУ ВШЭ.
Студенты МИФИ собрали автономного робота-сортировщика с компьютерным зрением и лидаром и назвали его Белкой.
Amazon закрыл сделку по приобретению нью-йоркского стартапа Fauna Robotics.
Стартап Fauna Robotics показал Sprout – маленького мягкого гуманоида для взаимодействия с людьми.
Еще год назад в январе 2025-го Илон Маск утверждал, что в течение года будет произведено 10 тысяч роботов Optimus, которые, по утверждению Илона, «будут делать что-то полезное».
Илон Маск объявил о прекращении производства Model S и Model X, электрокаров, которые стояли у истоков отрасли, и планирует вместо них производить роботов.
Более 13 тысяч гуманоидных роботов отгрузили компании за 2025 год по данным Omdia.
Цирк остался и выступает.
Роботов заставляют думать через облака.
Более 1 миллиона роботов – парк техники Amazon на складах и сортировочных центрах по всему миру.
Яндекс провел масштабную конференцию Yandex Physical AI Conf, на котором впервые за долгое время была раскрыта информация о подразделении «Автономный транспорт» и Yandex Robotics, анонсирован запуск роботакси и продемонстрирован гуманоидный робот, представлен новый дизайн роверов и беспилотных автомобилей.
Удаленное управление инженерами не помогло.
Это ускорило процесс инвентаризации и снизило число ошибок. В будущем ритейлер рассматривает возможность внедрения роботов на другие склады.
Зрелище одновременно футуристичное и абсурдное: гуманоидные роботы в боксерских перчатках колотят друг друга на ринге под комментарии телеведущих.
Команда студентов Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» под руководством магистранта Высшей инжиниринговой школы МИФИ Максима Болотова сконструировала прототип робота-официанта, способного в автономном режиме развозить подносы с заказами по залу кафе или ресторана.
Робот ориентируется в пространстве и доставляет подносы с едой до столов.
Идея заключается в распределении нагрузки между несколькими машинами. Это обеспечит эффективное исследование сложной местности и сбор мусора без лишней потери энергии.
Пермские ученые уже разработали одного из членов такого отряда – робота-разведчика.
Он подстрахует шахтеров при завалах и не только.
Ну, почти: гаджет для дистанционного сенсорного управления роботами.
Wi-Fi не тянет тысячи подключенных устройств.
Его уже внедрили на нескольких АЭС.
Сотрудники могут больше не рисковать здоровьем на опасном объекте.
Все мы видели в интернетах этих милых микро-челиков на колесах, они же Яндекс Роверы, которые завозят продукты и бургеры москвичам. И мне как понаехавшему захотелось саму заказать покушать через робота. Как это работает, уважают ли роверов пешеходы и автомобили и почему ваша картошечка имеет шанс быть разбросанной по пакету?
Команда Ozon Tech в Иннополисе разработала устройство, которое мгновенно считывает вес и определяет габариты товаров. Это происходит с помощью камер, технологии компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения. Также выстраивается 3D-модель объекта. Устройство может измерить параметры любого товара, даже если это прозрачный или зеркальный предмет.
Итоги двухлетнего эксперимента использования роботов-доставщиков Яндекса в Почте России оказались предсказуемы.
Группа ученых из Московского технического университета связи и информатики разработала нейросетевую модель, которая помогает роботам-манипуляторам распознавать голосовые команды с точностью 87,17%. Эта модель предназначена в основном для разработчиков роботов. На ее основе можно запустить полноценную диалоговую систему для совместной работы человека и робота-манипулятора на промышленных предприятиях.
Взаимодействие человека с роботом-манипулятором все чаще входит в практику работы в пищевой промышленности и медицине. По словам ученых, для такой работы целесообразно по максимуму использовать возможности нейросетевой модели для распознавания и классификации голосовых команд.