Big data
Группа М.Видео-Эльдорадо автоматизировала планирование ассортимента, доступного в магазинах, на основе глубинной аналитики. Искусственный интеллект, анализируя поведение покупателей при выборе товаров, формирует оптимальный набор моделей на полках в магазинах.
«МегаФон» проанализирует транспортную систему города, а партнер инициативы - предприятие «Строй Инвест Проект» на основе обезличенной информации о пассажирских потоках построит матрицу перемещений жителей между районами.
Вклад в создание платформы внесли эксперты Дальневосточного федерального университета, который принимает участие в разработке алгоритмов и методологии исследований.
Билайн и Habidatum проанализировали соотношение потенциального спроса на заправочные станции для электротранспорта с их реальным размещением в Москве, и продемонстрировали локации для наиболее эффективного расположения новых электрозаправок.
Программа проходит в онлайн-формате и длится 9 недель. В наборе участвует от 10 до 15 компаний, что позволяет работать с каждой командой индивидуально. Методология Data Explorer основана на опыте программы развития технологических компаний Skolkovo Tech Explorer.
Партнеры договорились взаимодействовать в сфере интеллектуального анализа больших данных, систем защиты облачной инфраструктуры, информационной безопасности, искусственного интеллекта, а также машинного обучения.
Яндекс опубликовал набор данных беспилотных автомобилей для исследований в области машинного обучения и автономного транспорта.
Встроенный в MindSphere компонент InstantML от компании Tangent Works позволит промышленным компаниям максимально оперативно внедрять возможности ИИ в приложения и решения на базе платформы MindSphere.
Компания утверждает, что это самый большой набор речевых данных на русском, размеченный вручную.
В качестве источника данных были использованы большие данные Google Trends, формируемые на основе информации о поисковых запросах. Статья с описанием результатов исследования опубликована в одном из ведущих журналов по управлению технологиями − Technological Forecasting and Social Change.
Она построена на базе системы BI.Qube и использует новейшие технологии аналитики больших данных из облака Microsoft Azure. Новый инструмент, в частности, позволил байерам Familia увеличить скорость принятия решений и точность оценки по поставкам.
Благодаря анализу «деперсонализированных» данных журналистам удалось найти тайную военную базу США в Сирии на заброшенном бетонном заводе. В Пентагоне утверждают, что еще в 2018 году покончили с цифровой безалаберностью в армии.
Пилотный проект с применением технологии был реализован МТС с рекламным агентством Posterscope из коммуникационной группы dentsu Russia совместно с People&Screens для сервиса Авито — «Автотека». Проект позволил сравнить эффективность offline- и online-продвижения для разных целевых действий пользователей.
Виктор Кантор пришел в МТС в 2019 году на позицию руководителя центра компетенции Data Science. С декабря 2020 года является временно исполняющим обязанности директора Центра Big Data.
Компания разработала портфолио сервисов на базе платформы HP TechPulse, которые основаны на механизмах глубокого машинного обучения и позволяют ИТ-специалистам аккумулировать информацию об устройствах за счет безопасного сбора данных.
Microsoft объявила о широкой доступности последней версии Azure Synapse Analytics – сервиса, объединяющего хранилища данных и аналитику больших данных, анонсированного в рамках конференции Ignite 2019.
Ритейлер решил там заниматься бигдатой.
Инструмент, созданный оператором в сотрудничестве с партнерами позволяет повысить эффективность наружной рекламы и измерить её влияние на значимые для бизнеса показатели: звонки, переходы на сайт и визиты клиентов рекламодателя.
Более 100 команд получат гранты на развитие проектов в рамках крупнейшего в России интенсива по искусственному интеллекту и большим данным.
Денис Рыбченко более 20 лет работает в сфере ИТ-внедрений, из них 15 лет – в сфере управления крупными проектами и 10 лет – в области управления данными и аналитики.
В России реализован первый кейс по спасению потерявшегося человека с помощью решения «Beeline AI - Поиск людей».
Лаборатория займётся не только исследованием текущего клиентского поведения, но и – с использованием уникального R&D-кластера – построением вероятностных гипотез, что позволит предвосхищать ожидания клиентов.
Целью проекта для РЖД стала оценка эффективности расписания поездов, а также разработка предложений по изменению расписания.
Проект направлен на решение социально-экономических задач с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа данных.
Сотрудничество позволит разрабатывать новые передовые сервисы облачных и граничных вычислений, а также услуги информационной безопасности.
«Анализ аудитории» — это решение с использованием больших данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Полученная с его помощью аналитика помогает привлекать новых клиентов, наращивать продажи, экономить на продвижении и снижать отток клиентов.
Исследование основано на анализе обезличенных данных по банковским картам клиентов МТС Банка во всех регионах России.
Вот уже два десятка лет Firstbeat Analytics является одной из ведущих компаний в мире в области аналитики физиологических показателей.
Это обновление SAS Viya является одним из результатов инвестиций SAS в ИИ на сумму 1 млрд долларов.
«Инфосистемы Джет» формирует новое направление услуг – построение систем управления данными (Data Governance).
Министерство цифрового развития связи и массовых коммуникаций отозвало проект поправок в Закон об информации, информационных технологиях и защите информации, вводящих новые правила обращения с большими данными.
Tele2 проанализировал популярность 13 образовательных и развлекательных сайтов, на которых столичные клиенты оператора проводили время на самоизоляции.
Разработка способна формировать карты-задания для сельхозтехники, планировать посевные работы, а также давать рекомендации по рациональному использованию удобрений. Необходимую информацию фермеры смогут получать с помощью специального мобильного приложения.
Оператор оптимизировал производственный процесс на заводе «Микрон» с помощью технологий на основе Big Data.
Билайн в 2014 году стал пионером среди телеком-операторов, начав автоматизированный сбор обратной связи по всей базе клиентов. В 2019 году компания приняла решение перейти на новую омниканальную платформу для изучения опыта, впечатлений и обратной связи SAP Qualtrics Customer Experience (CX).
Оператор утверждает, что Big Data помогла заработать лишний миллиард рублей.