Big data
Модели на машинном обучении используют аналитику данных и с высокой долей точности рекомендуют пользователям подходящие устройства, сопутствующие товары и аксессуары.
МТС и «Башкирэнерго» займутся поиском хищений в электросетях с помощью Big Data и искусственного интеллекта.
Первый день конференции был посвящен бизнес-тематике. По словам исполнительного директора кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Константина Паршина, участники пытались приземлить тему искусственного интеллекта, которая уже стала частью новой экономики. Множество идей и решений уже существуют в нашей жизни.
Платформа содержит десятки аналитических отчетов, которые будут непрерывно дополняться. Клиент может самостоятельно посмотреть нужную информацию: оценить общую численность туристов в регионе и динамику туристического потока, определить сезонность поездок, создать рейтинг «домашних» регионов туристов.
Она предназначена для решения прикладных задач бизнеса в области Machine Learning.
Текстовая версия интервью президента МТС Вячеслава Николаева в рамках сессии The Speakers Speech в рамках конференции «Ведомости.Телеком 2021», прошедшей весной 2021 года.
Разработка позволяет быстро находить потенциальных свидетелей, а также людей, которые могут обладать дополнительной информацией о пропавшем человеке.
«Инфосистемы Джет» совместно с Россельхозбанком (РСХБ) создала озеро данных (data lake) для консолидации и глубокого анализа клиентских данных.
МТС на основе обезличенных данных проанализирует, насколько регулярно занимаются спортом люди разных возрастов и оценит нагрузку на спорткомплексы в зависимости от сезона и времени дня.
Группа М.Видео-Эльдорадо автоматизировала планирование ассортимента, доступного в магазинах, на основе глубинной аналитики. Искусственный интеллект, анализируя поведение покупателей при выборе товаров, формирует оптимальный набор моделей на полках в магазинах.
«МегаФон» проанализирует транспортную систему города, а партнер инициативы - предприятие «Строй Инвест Проект» на основе обезличенной информации о пассажирских потоках построит матрицу перемещений жителей между районами.
Вклад в создание платформы внесли эксперты Дальневосточного федерального университета, который принимает участие в разработке алгоритмов и методологии исследований.
Билайн и Habidatum проанализировали соотношение потенциального спроса на заправочные станции для электротранспорта с их реальным размещением в Москве, и продемонстрировали локации для наиболее эффективного расположения новых электрозаправок.
Программа проходит в онлайн-формате и длится 9 недель. В наборе участвует от 10 до 15 компаний, что позволяет работать с каждой командой индивидуально. Методология Data Explorer основана на опыте программы развития технологических компаний Skolkovo Tech Explorer.
Партнеры договорились взаимодействовать в сфере интеллектуального анализа больших данных, систем защиты облачной инфраструктуры, информационной безопасности, искусственного интеллекта, а также машинного обучения.
Яндекс опубликовал набор данных беспилотных автомобилей для исследований в области машинного обучения и автономного транспорта.
Встроенный в MindSphere компонент InstantML от компании Tangent Works позволит промышленным компаниям максимально оперативно внедрять возможности ИИ в приложения и решения на базе платформы MindSphere.
Компания утверждает, что это самый большой набор речевых данных на русском, размеченный вручную.
В качестве источника данных были использованы большие данные Google Trends, формируемые на основе информации о поисковых запросах. Статья с описанием результатов исследования опубликована в одном из ведущих журналов по управлению технологиями − Technological Forecasting and Social Change.
Она построена на базе системы BI.Qube и использует новейшие технологии аналитики больших данных из облака Microsoft Azure. Новый инструмент, в частности, позволил байерам Familia увеличить скорость принятия решений и точность оценки по поставкам.
Благодаря анализу «деперсонализированных» данных журналистам удалось найти тайную военную базу США в Сирии на заброшенном бетонном заводе. В Пентагоне утверждают, что еще в 2018 году покончили с цифровой безалаберностью в армии.
Пилотный проект с применением технологии был реализован МТС с рекламным агентством Posterscope из коммуникационной группы dentsu Russia совместно с People&Screens для сервиса Авито — «Автотека». Проект позволил сравнить эффективность offline- и online-продвижения для разных целевых действий пользователей.
Виктор Кантор пришел в МТС в 2019 году на позицию руководителя центра компетенции Data Science. С декабря 2020 года является временно исполняющим обязанности директора Центра Big Data.
Компания разработала портфолио сервисов на базе платформы HP TechPulse, которые основаны на механизмах глубокого машинного обучения и позволяют ИТ-специалистам аккумулировать информацию об устройствах за счет безопасного сбора данных.
Microsoft объявила о широкой доступности последней версии Azure Synapse Analytics – сервиса, объединяющего хранилища данных и аналитику больших данных, анонсированного в рамках конференции Ignite 2019.
Ритейлер решил там заниматься бигдатой.
Инструмент, созданный оператором в сотрудничестве с партнерами позволяет повысить эффективность наружной рекламы и измерить её влияние на значимые для бизнеса показатели: звонки, переходы на сайт и визиты клиентов рекламодателя.
Более 100 команд получат гранты на развитие проектов в рамках крупнейшего в России интенсива по искусственному интеллекту и большим данным.
Денис Рыбченко более 20 лет работает в сфере ИТ-внедрений, из них 15 лет – в сфере управления крупными проектами и 10 лет – в области управления данными и аналитики.
В России реализован первый кейс по спасению потерявшегося человека с помощью решения «Beeline AI - Поиск людей».
Лаборатория займётся не только исследованием текущего клиентского поведения, но и – с использованием уникального R&D-кластера – построением вероятностных гипотез, что позволит предвосхищать ожидания клиентов.
Целью проекта для РЖД стала оценка эффективности расписания поездов, а также разработка предложений по изменению расписания.
Проект направлен на решение социально-экономических задач с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа данных.
Сотрудничество позволит разрабатывать новые передовые сервисы облачных и граничных вычислений, а также услуги информационной безопасности.
«Анализ аудитории» — это решение с использованием больших данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Полученная с его помощью аналитика помогает привлекать новых клиентов, наращивать продажи, экономить на продвижении и снижать отток клиентов.
Исследование основано на анализе обезличенных данных по банковским картам клиентов МТС Банка во всех регионах России.